MySQL如何實(shí)現(xiàn)按某字段的不同取值進(jìn)行統(tǒng)計(jì)？根據(jù)一個(gè)或多個(gè)字段的不同值，輕松實(shí)現(xiàn)分組統(tǒng)計(jì)。我們以下面的學(xué)生信息表為例uuhobbyT為例，統(tǒng)計(jì)年齡字段，得到不同年齡段的學(xué)生人數(shù)。SQL語(yǔ)句如下：我們

MySQL如何實(shí)現(xiàn)按某字段的不同取值進(jìn)行統(tǒng)計(jì)？

根據(jù)一個(gè)或多個(gè)字段的不同值，輕松實(shí)現(xiàn)分組統(tǒng)計(jì)。

我們以下面的學(xué)生信息表為例uuhobbyT為例，統(tǒng)計(jì)年齡字段，得到不同年齡段的學(xué)生人數(shù)。

SQL語(yǔ)句如下：我們按照年齡字段對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組，按照年齡字段對(duì)結(jié)果進(jìn)行降序排序：

mysql表數(shù)據(jù)量太大，達(dá)到了1億多條數(shù)據(jù)，除了分庫(kù)分表之外，還有沒有其他的解決方式？

在正常配置下，MySQL只能承載2000萬(wàn)個(gè)數(shù)據(jù)（讀寫同時(shí)進(jìn)行，表中有大的文本字段，單臺(tái)服務(wù)器）?，F(xiàn)在已經(jīng)超過(guò)1億，而且還在增加，建議按以下方式處理：

1子表。它可以按時(shí)間或一定的規(guī)則進(jìn)行拆分，以便盡可能地查詢子表中的數(shù)據(jù)庫(kù)。這是最有效的方法。特別是寫，放入一個(gè)新表，并定期同步。如果記錄不斷更新，最好將寫入的數(shù)據(jù)放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，將它們分隔成一個(gè)新的獨(dú)立表。對(duì)于較大的文本字段，可以使用NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)

4優(yōu)化體系結(jié)構(gòu)，或者優(yōu)化SQL查詢，避免聯(lián)合表查詢，盡量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗語(yǔ)句

5使用內(nèi)存緩存，或者在前端讀取時(shí)增加緩存數(shù)據(jù)庫(kù)。重復(fù)讀取時(shí)，直接從緩存中讀取。

以上是一種低成本的管理方法，基本上幾個(gè)服務(wù)器就可以做到，但是管理起來(lái)有點(diǎn)麻煩。

當(dāng)然，如果總體數(shù)據(jù)量特別大，并且您不關(guān)心投資成本，請(qǐng)使用集群或tidb