根據(jù)條件統(tǒng)計(jì)不重復(fù)記錄個(gè)數(shù)的SQL語句怎么寫？select count(*) from (select distinct * from persons) as t sql統(tǒng)計(jì)不重復(fù)數(shù)據(jù)？select

根據(jù)條件統(tǒng)計(jì)不重復(fù)記錄個(gè)數(shù)的SQL語句怎么寫？

select count(*) from (select distinct * from persons) as t

sql統(tǒng)計(jì)不重復(fù)數(shù)據(jù)？

select count(憑證號(hào)) as 個(gè)數(shù) from (select distinct 憑證號(hào) from 帳本數(shù)據(jù) where 平衡表用分錄="經(jīng)費(fèi)支出" and 發(fā)生月=1)祝你成功！

sql查詢數(shù)據(jù)表后，在統(tǒng)計(jì)某一列數(shù)據(jù)不重復(fù)的數(shù)量？

修改后的答案：

假設(shè)表的字段名非別是A，B，C，D，E，F(xiàn)，G，只有G是每行都不同的，也就是說字段G可以作為該表的主鍵。

那么語句可以這么寫：

select*fromtablewhereGin(selectmax(G)fromtablegroupbyA，B，C，D，E，F(xiàn))

這樣呢，就可以把重復(fù)的記錄排除掉了。

如果是數(shù)據(jù)庫(kù)，可以用SQL關(guān)聯(lián)它自身：selecta.name，a.numberfromtable1a，table1b

wherea.name=b.nameanda.number=b.numberanda.grade!=b.grade

如果是Excel的表，

1、假定要根據(jù)A，B列內(nèi)容來判斷是否有重復(fù)，請(qǐng)?jiān)谄浜蟛迦雰蓚€(gè)空列(即D列和C列)。

2、在C1單元格輸入1，按Ctrl 鼠標(biāo)左鍵往下拉到相應(yīng)行，即形成一個(gè)與行號(hào)相同的系列數(shù)。

3、選定全表，按A列排序，在D2單元格輸入公式:

IF（(A2=A1）*（B2=B1)，"重復(fù)"，"")

將公式用填充柄向下復(fù)制到相應(yīng)行。

4、選定全表，按D列排序，含有"重復(fù)"內(nèi)容的行將集中在后面，可以一次刪除。

5、再選定全表并按C列排序，恢復(fù)該表原來的順序，最后刪除D列和C列即可。

SQL用count統(tǒng)計(jì)不重復(fù)記錄的方法？

樓上的做法自己試過么？是不對(duì)的假設(shè)4列，為a，b，c，d：select count(s.a) from(select a from db1group by a，b，c，d) s

求SQL表中A列值不重復(fù)的個(gè)數(shù)，B列對(duì)應(yīng)A列不重復(fù)值求和，C列求和？

A列種類數(shù)=SUMPRODUCT(1/COUNTIF(A1:A5，A1:A5))B列種類和=SUMPRODUCT(B1:B5/COUNTIF(A1:A5，A1:A5))C列和=SUM(C1:C5)

統(tǒng)計(jì)每行重復(fù)信息個(gè)數(shù)的SQL語句怎么寫??？

1、可通過分組和組內(nèi)計(jì)數(shù)來實(shí)現(xiàn)，語句如下：select a， count(*) from A Group by a2、用Group By分組:Group By [分組字段](可以有多個(gè))。在執(zhí)行了這個(gè)操作以后，數(shù)據(jù)集將根據(jù)分組字段的值將一個(gè)數(shù)據(jù)集劃分成各個(gè)不同的小組。這里，分組字段是a，所以數(shù)據(jù)集分成了你、我、他三個(gè)組。然后用Count(*)分別按照各個(gè)組來統(tǒng)計(jì)各自的記錄數(shù)量。3、Count(*)函數(shù):Count(*) 函數(shù)返回表中的記錄數(shù)。注意它和Group by連用，返回組內(nèi)記錄數(shù)。select count(*)和select count(1)的區(qū)別一般情況下，Select Count (*)和Select Count(1)兩著返回結(jié)果是一樣的。如果有主鍵的話，那主鍵作為count的條件時(shí)候count(主鍵)最快。如果你的表只有一個(gè)字段的話那count(*)就是最快的。參考資料：