對于軟件工程師來說，如何平衡學習技術的深度和廣度？技術的深度和廣度相輔相成，相互促進。通過增加深度，它可以幫助您通過類比學習，加快您的廣度擴展。例如，分布式系統(tǒng)。如果你了解分布式系統(tǒng)的原理，比如Kaf

對于軟件工程師來說，如何平衡學習技術的深度和廣度？

技術的深度和廣度相輔相成，相互促進。

通過增加深度，它可以幫助您通過類比學習，加快您的廣度擴展。

例如，分布式系統(tǒng)。如果你了解分布式系統(tǒng)的原理，比如Kafka分區(qū)和主從備份。當您學習其他分布式系統(tǒng)（如Hadoop）的原理時，您將更容易理解其體系結構設計。從本質上說，他們有同樣的問題要解決。它們也是分布式系統(tǒng)的基本問題。

當您學習到一定的深度時，通過增加廣度，也將幫助您更深入地了解技術?；蛘呱厦娴睦印Ｔ谀私饬薑afka、Hadoop和etcd之后，您會發(fā)現(xiàn)對于同一個問題有不同的解決方案。它們適合不同的場景或有不同的優(yōu)點和缺點。

以JVM的GC為例，有幾種不同的算法。通過比較，可以加深認識，拓展思路。

最后，提高您的系統(tǒng)理解和設計能力。它還可以幫助你建立一個完整的知識體系。

我分享了很多分布式動畫視頻。特殊演示系統(tǒng)原理。歡迎收看。

KMP是什么意思？

d.e.knuth、v.r.pratt和j.h.morris同時發(fā)現(xiàn)了一種改進的字符串匹配算法，稱為Knut-morris-pratt操作（簡稱KMP算法）。

那些研究過數(shù)據(jù)結構的人對KMP算法印象深刻。尤其是新手，很難理解其含義，困惑不解。今天，我們要面對它。如果我們不徹底理解它，我們永遠不會停止。

現(xiàn)在大家基本上都用嚴為民老師的書，我就用它來講解KMP算法。）我在準備考研。為了節(jié)省時間，我省略了課本上的許多單詞。我以后再補。！Yan Lao的數(shù)據(jù)結構討論了第79頁的基本匹配方法，這是基礎。我們直說吧。

在介紹KMP算法的開始，我們給出了一個例子，讓我們對KMP的基本思想有了初步的了解。目的是指出“因此，在整個匹配過程中，I指針沒有回溯”。

我現(xiàn)在沒學完C語言，但是學校已經(jīng)開了數(shù)據(jù)結構課程，感覺像聽天書一樣，如何更好地理解數(shù)據(jù)結構？

首先，我認為作為一名大學生，自學能力很強。對于C語言沒有學完的，可以花時間認真學習。不，你可以去圖書館查資料，或者上網(wǎng)，或者自學?，F(xiàn)在網(wǎng)絡平臺有很多優(yōu)質資源，你可以試試。第二，數(shù)據(jù)結構的算法是抽象的，必須認真研究。它是編程的基礎，與C語言沒有必然的聯(lián)系。我們可以用C語言實現(xiàn)一些算法。它也可以用其他語言實現(xiàn)。

第三，對自己有信心。沒有問題可以與老師和同學交流。既然我們選了一個好專業(yè)，就應該深入學習。

這是我的一些看法，希望對您有所幫助！