python讀取多個csv文件中某一列，并生成一個新csv文件？您好，根據(jù)您的需要，分析顯示您只需要獲取CSV文件的新行信息。在這里，我編寫了一些代碼來幫助您獲得CSV文件的新行信息。至于在行中獲取一

python讀取多個csv文件中某一列，并生成一個新csv文件？

您好，根據(jù)您的需要，分析顯示您只需要獲取CSV文件的新行信息。在這里，我編寫了一些代碼來幫助您獲得CSV文件的新行信息。至于在行中獲取一些列進行分析，這不在討論的范圍內。我的想法是這樣的。

我們使用循環(huán)來確定CSV文件是否已被修改。如果它被修改了，我們將確定它是新行、刪除行還是修改行。如果是新線，我們會得到新線的信息。如果沒有，我們就跳過它。得到它之后要做什么取決于你慢慢地添加代碼。

所以，代碼如下，是用Python 3編寫的

謝謝閱讀！如果有更好的辦法，歡迎咨詢

python讀取csv文件中帶有小數(shù)點的的文件？

讀取文件：

f=pd.readCSV（“file name”，encoding=“GB2312”）

讀取文件中某些列的數(shù)據(jù)

data=F6。LOC[：，[“column name 1”，“column name 2”

]假設數(shù)據(jù)有這些列{“a”，“B”，“C”}

]如果a列的數(shù)據(jù)是{60ml，250ml，250ml，60ml，250ml，250ml，60ml，60ml，250ml，250ml，60ml，}

]只有{60250250，60250250，60，60250250，60，}可以直接寫為：

data[“a”]=data[“a”]結構提取物（”（d）)“，expand=false）

數(shù)據(jù)[”a“]。Astype（int）

如果列中有小數(shù)，如{8.86℃、8.86℃、8.86℃、8.86℃、8.86℃}，如果有負數(shù)，則正則化改為：-？D（？）

數(shù)據(jù)[“a”]=數(shù)據(jù)[“a”]結構提取物（”（d（？）？：.d）？）“，如果列是一個百分比，例如{55%，63%，72%，52%，72%}

data[”a“]=data[”a“]結構提取物（”（d（？）？：.d）？）“，Expand=false）

數(shù)據(jù)[”a“]。Astype（float）=數(shù)據(jù)[“a”]。Astype（float）*0.01

這樣你就可以得到{0.55，0.63，0.72，0.52，0.72}

python處理csv列數(shù)據(jù)？

如果列是一個存儲在文本中的數(shù)字，那么讀?。谧x取CSV后，不建議使用map，而是直接使用它結構切片（0，5）是panda內置的文本處理功能。這是重復最后一列的示例：with open（）測試.csv）作為csvfile:行=csv.reader文件（csvfile）打開（“test1.csv”，“w”，換行符=“”），作為f:writer=csv.writer文件（f） 對于行中的行：行。追加（行[len（row）-1]）編寫器.writerow（row）Python是純自由軟件，源代碼和解釋器Cpython遵循GPL（GNU通用公共許可證）協(xié)議[2]。Python語法簡單明了，其特點之一就是強制使用空格作為語句縮進。