英語基礎(chǔ)非常差，學Python編程有難度嗎？一個人的學習能力比學習更重要。我相信有能力學習編程的人在學習英語方面應(yīng)該沒有困難。此外，他們不需要聽或說。他們只需要知道一些單詞和理解英語句子。當然，如果英

英語基礎(chǔ)非常差，學Python編程有難度嗎？

一個人的學習能力比學習更重要。我相信有能力學習編程的人在學習英語方面應(yīng)該沒有困難。此外，他們不需要聽或說。他們只需要知道一些單詞和理解英語句子。

當然，如果英語真的很弱，那也沒關(guān)系。點擊我的頭像，點擊視頻，然后觀看我的零基礎(chǔ)系列Python視頻。我將告訴你Python中的英語單詞是什么意思，以減少每個人的學習難度。你不必被英語嚇到。Python也不錯。英語也是一種工具。一開始，你什么都做不了。只要你慢慢地觸摸它，你就會越用越熟。

為什么編程序要用英語而不用漢語？

最早的打孔之類的，不需要區(qū)分什么語言。

機器語言不需要區(qū)分英語和漢語。

匯編語言，出生于美國，發(fā)明家未知（可能是英特爾公司），能理解英文匯編語言。

早期編程語言：

FORTRAN誕生于1957年。它的發(fā)明者約翰·巴克斯出生在賓夕法尼亞州的費城。我們可以理解他為什么不選中文。

COBOL，1959年出生，grace Murray hopper，準將兼計算機科學家，出生于紐約。

Basic，1964年，John Kemeny，猶太裔匈牙利裔美國人，數(shù)學家，計算機科學家和教育家；以及Thomas Kurtz；

Pascal，1970年，Niklaus Wirth，出生于瑞士wintertour，是瑞士計算機科學家。即使他不選擇英語，他也不會用中文設(shè)計帕斯卡。

C語言是美國計算機科學家丹尼斯·麥卡利斯泰爾·里奇1972年在貝爾實驗室發(fā)明的。

Objective-C，Brad Cox，美國計算機科學家。

C.Biyani Strauss trump，出生于丹麥奧胡斯，是一名計算機科學家。自2014年1月起，他一直擔任摩根士丹利紐約技術(shù)部常務(wù)董事。

……其他人不會一一列出。

總而言之，編程主要是用英語而不是中文。關(guān)鍵原因是美國在這方面遙遙領(lǐng)先，程序員使用英語已經(jīng)成為一種習慣。

如何看待Python之父再發(fā)聲：我們能為中國的“996”程序員做什么？

最近，GitHub上的996 ICU項目引起了全社會對996工作系統(tǒng)的思考。

大多數(shù)程序員都說，雖然他們對裁掉996沒有任何期望，但非996員工，特別是非程序員說，“如果你想要高薪，不想加班，就沒有這樣的好事?！?。

這不是沒有理由的。作為一名java程序員，我最近很少加班，工資也不高。那些大公司，比如華為阿里，加班很辛苦，但錢是到位的。

前段時間，我看到有人說他3月份加班20多天，4月份不想加班。

網(wǎng)友紛紛表示：這個加班費已經(jīng)比我所有的工資都高了。

這是一件非常糾結(jié)的事情。處于領(lǐng)導(dǎo)崗位和管理崗位的人喜歡讓員工加班，這樣可以壓縮時間，趕上項目進度。有人說普通程序員不喜歡996。這不是一個壞主意，但是你必須認為初級程序員只為薪水而工作，而不是為那些有股份和分紅的技術(shù)管理人員工作，一個是為了工作，另一個是為了自己的事業(yè)。對待加班的態(tài)度是無可比擬的。

宇文的建議：

python是怎樣的編程語言？

Python非常好用，可以做很多事情，web開發(fā)、機器學習、人工智能、數(shù)據(jù)分析、定量投資、爬蟲等，可以應(yīng)用到各行各業(yè)，大家都在做一個基于Python的庫，這使得Python成為一種可以使用的語言直接使用，更像是一個工具，比如機器學習，可以使用這個理論是非常復(fù)雜的，但是事實上，它在Python中只需要幾行代碼就可以實現(xiàn)，而且在代碼中使用它不需要花費太多時間。學習了python之后，我不想再寫其他語言了?，F(xiàn)在Python越來越流行。

學python最重要的是什么？

最重要的是方向。掌握了python的基本語法之后，您需要深入了解python可以做什么，以及行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者用python做了什么。只有這樣，你才能獲得你所說的深刻而廣泛的編程知識。python有幾個主要的發(fā)展方向，一個是爬蟲，一個是web，一個是機器學習，一個是數(shù)據(jù)分析。

找到你喜歡的方向，堅持并回到主題。最好說學習Python最重要的是興趣

為什么Python是入行人工智能的首選語言？

人工智能是我的研究方向之一。目前我還在用Python做智能診療的落地應(yīng)用。我將根據(jù)我的個人經(jīng)驗談?wù)凱ython在人工智能中的應(yīng)用。

我是從機器學習開始研究人工智能的，因為我以前一直在做大數(shù)據(jù)相關(guān)的研發(fā)，從大數(shù)據(jù)進入機器學習是很自然的。機器學習所要做的就是從無序的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律，通過數(shù)據(jù)的采集和排序來訓練算法，從而實現(xiàn)最終的應(yīng)用。

由于我已經(jīng)使用java很長時間了，當我第一次開始實現(xiàn)機器學習算法時，我的首選語言是java。畢竟編程語言只是一個工具，哪個工具好用，所以我總是用java來實現(xiàn)。直到有一次我參加了一個機器學習交流會，一位同行推薦我用Python來做機器學習。他告訴我Python做機器學習非常簡單，你不必過多考慮語言實現(xiàn)，你可以專注于算法。

我花了大約一個星期的時間學習python，然后我開始在使用python時熟悉它。現(xiàn)在我們已經(jīng)使用Python好幾年了，可以說Python非常適合算法實現(xiàn)。一方面語法簡單，另一方面可以使用的算法庫非常豐富，而且程序可以快速調(diào)整，所以用Python做機器學習讓我感覺輕松了很多。

目前，我的登陸項目也已經(jīng)用Python完成了。雖然速度不如Java快，但從程序開發(fā)的角度來看，使用python確實很有趣。

目前世界上的計算機編程主要仍是英語，未來會否出現(xiàn)中文的計算機編程？你期待嗎？

編程與中英文無關(guān)！如果你不是程序員，就不要胡說。不要模仿別人。

如有必要，您可以在幾天內(nèi)將任何計算機語言更改為中文環(huán)境。只需更改編譯器，并將命令和函數(shù)更改為中文即可。

只是沒必要。輸入英文字母比輸入中文更方便。它非常適合作為代碼。

就像我們做數(shù)學題一樣，我們會將未知項設(shè)置為x1，X2，而不是未知項1，2，但是沒關(guān)系。

一點計算機知識不會問這個問題。世界上第一套計算機語言是機器語言，它完全由01組成。但由于該命令太難記憶，可讀性差，有匯編語言，即用特定的英文單詞來指代該命令，由編譯器編寫后再翻譯成機器語言。

現(xiàn)在你明白了嗎？一個特定的英語單詞是否被一個特定的漢語單詞取代并不重要。編譯器最終會把它變成機器語言

！其實現(xiàn)在雖然9012年了，但是電腦還是只懂01，中英文什么的，跟它沒關(guān)系！只是有不同的翻譯。