如何做到服務的高并發(fā)、高可用？高并發(fā)性和可用性？我建議您使用現(xiàn)有的框架，而不是重新設計輪子。您可以考慮使用zookeeper執(zhí)行分布式進程處理，然后使用Mongo執(zhí)行數(shù)據(jù)庫消息隊列。有很多選擇。最好有

如何做到服務的高并發(fā)、高可用？

高并發(fā)性和可用性？我建議您使用現(xiàn)有的框架，而不是重新設計輪子。您可以考慮使用zookeeper執(zhí)行分布式進程處理，然后使用Mongo執(zhí)行數(shù)據(jù)庫消息隊列。有很多選擇。最好有一個實際的場景，而不是高并發(fā)性。一般來說，一定有瓶頸，比如IO內存、CPU等。建議對具體問題進行優(yōu)化。如果有問題，可以@I

以MySQL為列：

1:支持高并發(fā)系統(tǒng)，肯定會涉及事務，所以數(shù)據(jù)庫引擎必須選擇InnoDB。InnoDB支持事務，事務級別取決于業(yè)務。如果業(yè)務數(shù)據(jù)一致性要求非常高，事務將啟動序列化級別，這將完全隔離事務，但會導致對鎖資源的競爭加劇。MySQL的性能在一定程度上降低了。

2:數(shù)據(jù)庫分為主數(shù)據(jù)庫和從數(shù)據(jù)庫。主數(shù)據(jù)庫負責寫入數(shù)據(jù)，集群數(shù)據(jù)庫負責讀取數(shù)據(jù)。注意主從數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)一致性。

3:冷熱數(shù)據(jù)分離，美團、饑餓部分設計采用冷熱數(shù)據(jù)分離。以訂單為例，出庫單的主要業(yè)務場景是查詢。數(shù)據(jù)查詢越向前，概率越低。這是冷數(shù)據(jù)。正在交易的訂單是熱點數(shù)據(jù)，需要隨時查詢和更新。冷數(shù)據(jù)可以放入redis緩存。這將提高查詢效率。

4：數(shù)據(jù)表設計，充分利用索引查詢。businesssql避免返回無用的行和列，禁止使用select*query，在查詢時增加限制，并盡可能返回滿足要求的行。對于復雜的SQL，請考慮拆分SQL。拆分SQL有一個優(yōu)點。對于重復查詢SQL，將第二次查詢放入MySQL緩沖區(qū)，避免重復磁盤操作，提高訪問性能。

5：子數(shù)據(jù)庫和子表。例如，業(yè)務數(shù)據(jù)按月份分類。在一定程度上，增加、刪除、修改和檢查的壓力將得到緩解。

希望對您有所幫助。謝謝您。

支撐日活百萬用戶的高并發(fā)系統(tǒng)，應該如何設計其數(shù)據(jù)庫架構？ ？

作為一名前端程序員，我第一次看到有人這樣問：

前端程序員比后端程序員付出更多！公平嗎？

說實話，作為一個前端程序員，真的很苦，因為很多人認為前端程序員寫的代碼沒有技術含量，更是眾所周知的大V，說：前端程序員只是一個助手。

真是一滴苦澀的眼淚

！事實上，這對現(xiàn)在的終端程序員來說并不容易。只有前端程序員知道，前端技術更新迭代速度比后臺快得多，而且前端知識點也非常多，非常分散。如果不包括非?；镜腍TML和CSS，就可以理解各種前端框架，比如react、Vue、angle等，還有現(xiàn)在比較流行的JS Typescript等等。在學習了這些框架之后，還有各種UI框架。有許多零散的知識點。各種瀏覽器、移動終端和PIT的適應讓我覺得復雜和疲憊。

后臺并不簡單。我覺得后臺很強大，因為很多業(yè)務邏輯流程都在后臺，比如高可用性和高并發(fā)性。不過，后臺稍微好一點：技術相對緩慢穩(wěn)定。

一個人的技能和能力也決定了他的薪水很低。對于一個前端科技牛人來說，他的工資肯定比后端科技小白高。

工資沒有什么公平或不公平的。