hive和hbase有什么區(qū)別？共同點(diǎn)：1.hbase與hive都是架構(gòu)在hadoop之上的。都是用hadoop作為底層存儲(chǔ)區(qū)別：2.Hive是建立在Hadoop之上為了減少M(fèi)apReduce job

hive和hbase有什么區(qū)別？

共同點(diǎn)：

1.hbase與hive都是架構(gòu)在hadoop之上的。都是用hadoop作為底層存儲(chǔ)區(qū)別：

2.Hive是建立在Hadoop之上為了減少M(fèi)apReduce jobs編寫(xiě)工作的批處理系統(tǒng)，HBase是為了支持彌補(bǔ)Hadoop對(duì)實(shí)時(shí)操作的缺陷的項(xiàng)目 。

3.想象你在操作RMDB數(shù)據(jù)庫(kù)，如果是全表掃描，就用Hive Hadoop，如果是索引訪問(wèn)，就用HBase Hadoop 。

4.Hive query就是MapReduce jobs可以從5分鐘到數(shù)小時(shí)不止，HBase是非常高效的，肯定比Hive高效的多。

5.Hive本身不存儲(chǔ)和計(jì)算數(shù)據(jù)，它完全依賴于HDFS和MapReduce，Hive中的表純邏輯。

6.hive借用hadoop的MapReduce來(lái)完成一些hive中的命令的執(zhí)行7.hbase是物理表，不是邏輯表，提供一個(gè)超大的內(nèi)存hash表，搜索引擎通過(guò)它來(lái)存儲(chǔ)索引，方便查詢操作。8.hbase是列存儲(chǔ)。9.hdfs作為底層存儲(chǔ)，hdfs是存放文件的系統(tǒng)，而Hbase負(fù)責(zé)組織文件。10.hive需要用到hdfs存儲(chǔ)文件，需要用到MapReduce計(jì)算框架。