hbase和hive的差別是什么，各自適用在什么場景中？ 1. HBase：基于Hadoop數據庫，是NoSQL數據庫；HBase表是物理表，適合存儲非結構化數據。2. Hive：它不存儲數據，而是依

hbase和hive的差別是什么，各自適用在什么場景中？

1. HBase：基于Hadoop數據庫，是NoSQL數據庫；HBase表是物理表，適合存儲非結構化數據。

2. Hive：它不存儲數據，而是依賴HDFS和MapReduce，通過SQL計算和處理HDFS上的結構化數據；Hive中的表是純邏輯表。

這兩者通常一起使用。

1. HBase：實時隨機查詢海量詳細數據，存儲采集到的web數據；

2。配置單元：適用于離線批量數據計算，一般用于查詢分析和統(tǒng)計。

hbase和hive的差別是什么，各自適用在什么場景中？

HBase和hive的主要區(qū)別在于它們以不同的方式存儲和管理內部數據。HBase的主要特性是模仿BigTable的列潛在存儲。對于大規(guī)模的數據存儲，查詢具有傳統(tǒng)數據庫無法比擬的優(yōu)勢。Hive的主要問題是數據倉庫，它將HDFS上的文件目錄結構映射到表。主要關注的是數據的統(tǒng)計。

適用場景：HBase：適用于大規(guī)模數據存儲，其作用可與傳統(tǒng)數據庫相比，主要集中在數據訪問上。

蜂巢：適合大數據的管理、統(tǒng)計和處理。其功能類似于傳統(tǒng)的數據倉庫，主要集中在數據處理上。

結語：在處理大數據的時候，如果關注數據存儲查詢，關注大數據處理結果查詢，HBase無疑更適合。例如，在查詢時，有類似于count、sum等的函數Hive可以滿足您的需要。一般情況下，一些項目被輸入到hive中進行數據處理，然后將結果導入MySQL等數據庫或HBase中進行查詢。至于MySQL和HBase的選擇，更傾向于你的數據量經過處理

各種不同的應用場景。HBase比hive快。我不知道有多少。HBase是一種非關系數據庫（kV型），索引鍵，查詢速度非?？欤ㄅchive相比），適合實時查詢；hive是一種關系數據結構，適合以后的數據分析。與MySQL和Oracle相比，hive的hive是什么？hive與關系數據庫的區(qū)別是什么