操控excel,選擇Python還是vba？對于大量數(shù)據(jù)，建議使用Python。VBA通常將數(shù)據(jù)存儲在內存中。當數(shù)據(jù)沒有分割，計算機配置不高時，會出現(xiàn)更多的卡。經(jīng)過數(shù)據(jù)處理后，如果內存沒有釋放，電腦也

操控excel,選擇Python還是vba？

對于大量數(shù)據(jù)，建議使用Python。VBA通常將數(shù)據(jù)存儲在內存中。當數(shù)據(jù)沒有分割，計算機配置不高時，會出現(xiàn)更多的卡。經(jīng)過數(shù)據(jù)處理后，如果內存沒有釋放，電腦也會多用一卡通。VBA一般啟動兩個CPU核進行數(shù)據(jù)計算，運算效率較低?，F(xiàn)在微軟已經(jīng)停止了VBA的更新，建議大家學習python更方便。如果只操作excel，兩種學習難度相差不大，但是Python會有更好的發(fā)展空間

還有一種更方便的方法，那就是使用power Bi的三個組件進行數(shù)據(jù)處理，使用power query進行數(shù)據(jù)處理，使用PowerPivot進行分析查看的優(yōu)勢數(shù)據(jù)可視化是指學習周期短，數(shù)據(jù)可以自動刷新，啟動時間相對較快。使用這種方法，效率可能比excel快，但速度仍然不如python快。當然，為了能夠長久的持續(xù)下去，建議大家學習python，但是起步的時間會比較長

和其他編程語言一樣，python的高級階段是比較初級的提升階段，實際上，達到高級階段意味著你可以獨立完成一個項目模塊，甚至可以計劃和推動獨立的中小型項目。你需要掌握什么技能才能達到這個階段？

1. Django框架；

2。Flash框架；

3。三種數(shù)據(jù)庫語言（mysql、redis、mongodb），特別是mysql與python的交互；

4。Linux操作系統(tǒng)的命令操作；

5。網(wǎng)絡爬蟲技術；

6。使用請求、selenium、scrapy等模塊。

等等。

編程開發(fā)，尤其是現(xiàn)在的模塊化開發(fā)，標準化學習教程并不代表你是否已經(jīng)進入了什么階段。例如：你熟悉python的所有知識，但是你不能做一個基本的小項目，甚至不能解決任何問題。通過學習過程進入高級階段是沒有意義的。

因此，在具體工作中，我們會評估一個人是否能進入高層，或者他是否有能力擁有比團隊中普通成員更高的技術水平（記住環(huán)境）。事實上，我們確定你屬于這個團隊的高層。

Python的高級編程通常是根據(jù)您需要學習的知識點來衡量的，但它并不代表您的實際水平，也不代表您是團隊中的高級程序員。

python高級編程都有什么？

開始時，您不必很好地學習算法。但是隨著技術的發(fā)展，仍然需要算法，否則只能做一些工作。

1. 學好軟件開發(fā)離不開計算機理論基礎，比如數(shù)據(jù)結構、操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡技術、算法研究等，如果你喜歡這項技術，那就不是問題。先開始，你可以彌補。

2. 算法是軟件開發(fā)的靈魂。好的算法寫不出好的程序。

3. 如何學習算法，首先選擇經(jīng)典算法教材?；镜目梢詮臄?shù)據(jù)結構中學習，其中包含一些基本的算法，然后再學習特殊的算法（實際上，在數(shù)據(jù)結構領域學習算法一般就足夠了）。網(wǎng)上還有很多論壇、算法網(wǎng)站，為了吸引眼球，它們一般都很通俗易懂。大多數(shù)算法都是C語言，但是語言在算法層次上是相互聯(lián)系的，因此理解算法模型是最重要的。

4. 萬事開頭難。只要你開始，剩下的就是慢慢操作這項技術。該算法在實際應用中是最快、最強的。

希望對您有所幫助

Python語言是一種機器學習語言，也是一種解釋性語言，相對容易學習，應用廣泛。學習Python有三種方法：首先，選擇一本入門書！關于Python語言的書很多。對于初學者來說，最好選擇一本入門書。關于學習Python語言的書籍很多，如《21天學習Python（第二版）》、《Python編程快速入門》等，非常適合初學者學習。

第二，掌握主要的基本概念和語句

python作為一種機器語言，有很多優(yōu)點，如python語法結構清晰，易于理解；純中文文件易于操作；python的科學工具可以與繪圖工具Matplotlib相配合等。為了學好python，我們必須掌握基本概念和相關性質，記住基本句子，這樣才能深入學習，取得好的效果。如交換變量、數(shù)值比較、列表轉換為字符串、集合；條件判斷、庫、包和模塊、迭代器、生成器、裝飾器、線程和進程等

第三，完成一個項目

Python在科學和金融領域有著廣泛的應用。我們可以結合教材實例做一個我們喜歡做的內容來做一個項目，這樣我們就可以把理論與實踐結合起來，為深入的研究打下基礎。