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圖像處理膨脹運算的矩陣 今年考上研究生,導師讓我在圖像處理算法和深度學習算法中選一個方向,請問有什么建議嗎?

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今年考上研究生,導師讓我在圖像處理算法和深度學習算法中選一個方向,請問有什么建議嗎?

選擇深度學習,現(xiàn)在傳統(tǒng)的圖像處理方法基本上不如深度學習。如果你想了解更多,請學習更多關(guān)于機器學習的理論

現(xiàn)在有非常廣泛的圖像壓縮方法,JPEG(即擴展圖像)命名。JPG),都采用了將圖像分成8x8塊再進行DCT變換的方法,DCT變換級的二維離散余弦變換,它是Fourier變換的一種簡化。對于圖像的傅里葉變換,由于圖像是二維矩陣,因此有二維離散傅里葉變換和二維連續(xù)傅里葉變換。在MATLAB中,有相應的函數(shù)F1=FFT2(I)一般8x8圖像。經(jīng)過DCT變換后,它成為8x8的頻譜。左上角是直流分量,表示圖像比較平滑,變化不大。另一個是交流分量,右下角是高頻分量部分,對應圖像灰度值變化較快的部分是快速網(wǎng)絡,如果明天不清楚