實話告訴你，大數據的學習不是一兩天的事，尤其是零基礎，還有更多的東西要學。我建議你去招聘網站看看大數據崗位的招聘要求。如果你覺得合適，你可以試試。年齡不是問題現在28歲了，零基礎想學習大數據編程，還來

實話告訴你，大數據的學習不是一兩天的事，尤其是零基礎，還有更多的東西要學。我建議你去招聘網站看看大數據崗位的招聘要求。如果你覺得合適，你可以試試。年齡不是問題

現在28歲了，零基礎想學習大數據編程，還來得及嗎，為什么？

FinTech（金融科技）對傳統(tǒng)銀行的沖擊會帶來銀行業(yè)怎樣的未來變革？

我是一家真正的互聯網金融公司的綜合管理人員。

首先，讓我談談我公司的規(guī)模。我認為我們公司的規(guī)模相當大。全國各地都有分公司。全國有近300個分支機構，每個分支機構約有50-60人。全國至少有1.5萬人，這在民營企業(yè)中是相當大的規(guī)模。我也很幸運能成為這樣一家公司的一員，我從底層達到了管理水平，這是相當不錯的。

讓我談談我在這個崗位上工作的苦樂。先說說艱辛吧

作為一個負責任的分公司，不僅要完成銷售業(yè)績，還要控制后臺客戶服務的風險?？梢哉f，在這方面，我完全被夾在了中間，一線銷售是掌上明珠，一線客服是掌上明珠，掌上明珠和掌上明珠都是肉，雙方都要兼顧，一定要努力在他們之間找到平衡點，誰我們不能對他們不好。所以每天我都在為他們解決各種各樣的問題，基本上我沒有空閑時間。

大公司的第二個壞處是做事的過程太慢。因為每個部門的高層都有很多級別的領導。無論什么時候想做什么事，都要申請各種各樣的東西，一封申請郵件，至少兩天才能批準。這家公司沒有獨立經營。所有費用必須向總部申請。我總是先付每月電費，然后再去報銷。每次報銷至少需要一周時間。

所以在一家大公司工作時，這種循序漸進的規(guī)則真的很無助。有時會發(fā)炎，但這個過程還沒有結束，所以我不得不忍受。其他不好的事情基本上都很小，所以我不會在這里重復。接下來，我要談談大公司的優(yōu)點。

當你在一家大公司工作，特別是在管理層，你會發(fā)現你學到了很多。你通常要管理一切，所以不知不覺中，你學到了很多工作技能?；旧希粋€好的領導者可以作為多個職位的雇員，因為他知道很多。

更重要的是，在大公司工作時，你接觸到的人和事都是非常優(yōu)秀的圈子。圈子里擠滿了各行各業(yè)的優(yōu)秀員工。和他們聊天是一段很長的經歷。過了很長一段時間，如果你不想成為優(yōu)秀的人，你就做不好。所以在大公司工作是一種很特別的感覺。

在一家“正經”的互聯網金融工作是一種什么樣的體驗？

如果你去過任何一個貨幣博物館，你都可以看到，自從貨幣誕生以來，人類就使用了許多物品作為貨幣，如貝殼、大米、鐵、青銅等，然后是金、銀，然后是紙幣。我還在韓國銀行的貨幣博物館里看到了一種古老的日本貨幣。這種貨幣被制成箭的形狀，平時用作貨幣，戰(zhàn)時用作武器?？赡苁且驗楫敃r日本戰(zhàn)事頻繁，資源匱乏。但無論是哪種貨幣，除了這一載體的自身價值外，關鍵是這一貨幣所依賴的信用支持體系。換句話說，人們之所以愿意接受這種貨幣，是因為他們相信信貸支持。目前，許多人提出了數字貨幣是否會取代紙幣的問題。據估計，近期的直接導火索是中國人民銀行近日推出的數字貨幣測試。如果成功，中國人民銀行可能成為世界上第一家發(fā)行數字貨幣并進行實際應用的央行。這種數字貨幣不同于通常所說的電子貨幣，其實就是數字人民幣。它不僅是一種支付工具，也是一種合法的加密數字貨幣。從趨勢上看，如果央行的數字貨幣與區(qū)塊鏈技術進一步結合，可以形成貨幣發(fā)行的巨大變化。比如，可以降低傳統(tǒng)紙幣發(fā)行成本，提高經濟交易活動的透明度，實現點對點交易，打擊逃稅行為。從金融調控的角度看，如果數字貨幣的應用越來越廣泛，監(jiān)管部門和金融市場各方面的參與主題將準確把握貨幣供給與結構、流通速度、市場時空分布等，將產生重大影響對金融市場運行的影響。

總體而言，數字貨幣尚處于起步階段，預計在系統(tǒng)穩(wěn)定性、應用安全性、商業(yè)模式等方面高度成熟的區(qū)塊鏈技術尚不成熟。因此，我們可以看到，主管部門也意識到，在初始階段，該功能是應用于非實時業(yè)務場景，也就是說相對輕量級，數字貨幣的下一步發(fā)展有賴于區(qū)塊鏈技術和整個互聯網金融環(huán)境的不斷發(fā)展和突破，短期內完全取代紙幣是不現實的。

隨著金融科技發(fā)展，未來紙幣也將退出市場，請問錢幣將由數字互聯網貨幣來代替嗎？

首先，通過互聯網技術，特別是移動互聯網技術，將金融服務嵌入到各種生活場景中，生物識別技術使金融服務的使用更加方便。比如支付寶推出刷臉支付，購物后，通過刷臉代替?zhèn)鹘y(tǒng)密碼完成支付。

第二，通過大數據風險控制提供普惠性金融服務。信用產品的準入、授信和定價是信用產品評價的核心要素，數據是信用評價體系的基礎。數據的豐富性和準確性決定了是否為客戶提供服務，提供什么樣的服務。與手工審計相比，大數據風控成本更低，覆蓋面更廣，客戶識別更準確，風控效率更高，促進了金融普惠。

第三，利用人工智能和大數據技術提高服務效率。比如，客服機器人可以實現90%的自助服務，智能營銷可以根據客戶當前的生活特點推薦個性化的產品和服務，不僅提高了效率，而且改善了用戶體驗。

第四，利用區(qū)塊鏈技術實現交易信息的透明化。區(qū)塊鏈技術是去中心化的，可以解決信息的透明性和可信性問題。在交易中運用區(qū)塊鏈技術可以實現更高效、更透明的信息和資金流動，增強合作機構之間的互信。

金融科技浪潮“來襲”Fintech如何賦能未來銀行？

我對國內的不太了解，但我可以介紹一些有趣的國外金融科技初創(chuàng)公司。

卡貝奇：這是一家金融技術和數據公司，開創(chuàng)了一種從小型企業(yè)和消費者那里借款的自動化新方法。該公司將手動應用程序簡化為100%在線和自動應用程序。企業(yè)和消費者可以使用自己的數據在線提交申請，并立即獲得決策和資金。

Cuvva：該公司允許用戶每月購買10至30英鎊的保險，具體費用取決于車況和居住地。然后，用戶在計劃實際駕駛汽車期間，通過cuvva應用程序購買額外的“充值”保險，每小時1.20英鎊。Cuvva在上一輪由當地環(huán)球公司領導的會議上宣布了150萬英鎊的新資金。

Invstr：這家公司推出了一款獨特的眾包游戲，可以預測股票、債券、貨幣和大宗商品的價格，讓投資者在做出真正的投資決策時能夠立即權衡市場信念的強弱。該應用程序還因為隨機投資者和專業(yè)金融家提供按需訪問金融數據而受到市場和用戶的好評，這些數據過去需要昂貴的訂閱終端，如深入的金融新聞、實時市場數據和專業(yè)研究。

字節(jié)學院：這是一家專注于該行業(yè)的先鋒公司。這家公司首先開設了金融技術課程，這是世界上第一家開設此類課程的公司。byte學院的教育項目架起了“商業(yè)”和技術之間的橋梁。他們與企業(yè)合作開發(fā)和調整課程，教授符合實際招聘需求的技能，并與領先的企業(yè)管理者、行業(yè)專業(yè)人士以及熱衷于教育和軟件開發(fā)的專家一起開發(fā)每一門課程。

國內的金融科技公司哪家比較好？

2016年互聯網紅利基本消失，所有企業(yè)都將面臨精細化經營的需求。從電子商務行業(yè)的角度來看，自2016年開始，企業(yè)的私有SaaS軟件已經進行了定制，但當時多數企業(yè)受到技術門檻的限制，很難完全實施方案。此時，許多數據運營商如申策數據、多標準數據等應運而生，為不同平臺提供數據管理，包括消費資產管理、營銷方案規(guī)劃等。對于店長來說，通過手機、平板電腦等終端，手機實時了解前端的具體銷售情況，得到一個完整的銷售信息