hadoop和mangoDb用作大數(shù)據(jù)分析哪個(gè)更好？1. Hadoop是一個(gè)完整的大數(shù)據(jù)分析生態(tài)系統(tǒng)。從數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、分析、轉(zhuǎn)運(yùn)到頁面顯示，構(gòu)成了整個(gè)過程。收集可以使用flume，存儲(chǔ)可以使用HBa

hadoop和mangoDb用作大數(shù)據(jù)分析哪個(gè)更好？

1. Hadoop是一個(gè)完整的大數(shù)據(jù)分析生態(tài)系統(tǒng)。從數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、分析、轉(zhuǎn)運(yùn)到頁面顯示，構(gòu)成了整個(gè)過程。收集可以使用flume，存儲(chǔ)可以使用HBase，HDFS，mangodb相當(dāng)于HBase，分析可以使用MapReduce編寫自己的算法，而hive做數(shù)據(jù)倉庫，pig做數(shù)據(jù)流處理，dump可以使用HDFS中的數(shù)據(jù)根據(jù)轉(zhuǎn)換存儲(chǔ)到MySQL、Oracle等傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，這就構(gòu)成了一個(gè)整體一套大數(shù)據(jù)分析程序

2。Mangodb僅作為存儲(chǔ)功能。它是一個(gè)NoSQL數(shù)據(jù)庫，支持JSON格式的存儲(chǔ)

3。因此，在功能上，Hadoop和mangodb是不同的。在Hadoop中，可以用mangodb代替HBase，但mangodb不能代替Hadoop它是一個(gè)完整的生態(tài)系統(tǒng)，一個(gè)是數(shù)據(jù)庫，兩個(gè)不同的概念

4。至于是使用mangodb還是HBase，各有利弊，但HBase的使用還是較多的。mangodb的社區(qū)在HBase中不活躍，所以它仍然是HBase

首先，您想將源數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在MySQL還是Hadoop中。

有一些解決方案可以將原始數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到Hadoop中。定期清理分析，將處理后的數(shù)據(jù)放入MySQL數(shù)據(jù)庫，供web應(yīng)用程序讀取并顯示在頁面上。

hadoop和mysql的結(jié)合作用方案？

用什么代替什么，主要取決于您的系統(tǒng)應(yīng)用場景，而不是您必須使用Hadoop。

例如，當(dāng)你在網(wǎng)站上遇到一瓶強(qiáng)心劑時(shí)，你通常會(huì)得到更多的訪問。如果系統(tǒng)不能支持您，您需要升級(jí)和優(yōu)化系統(tǒng)。

但此時(shí)，如果您切換到Hadoop，當(dāng)您不熟悉Hadoop等大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序時(shí)，可能會(huì)導(dǎo)致更多問題和錯(cuò)誤。

因此，您必須確保團(tuán)隊(duì)有足夠的技術(shù)實(shí)力來解決這些問題。

如果您只是想優(yōu)化PHP-MySQL系統(tǒng)以承受更多的流量，那么不妨采用以下方案：

1。從一臺(tái)Apache（或nginx）服務(wù)器擴(kuò)展到多臺(tái)服務(wù)器進(jìn)行負(fù)載均衡，然后注意將會(huì)話保存到公共Memcache服務(wù)器進(jìn)行共享。

2. 對(duì)于一些大數(shù)據(jù)，可以緩存在Memcache中，這比讀取數(shù)據(jù)庫快得多。

3. 對(duì)于后端mysql，可以使用多個(gè)mysql集群，特別是使用360的一些讀寫分離控件?；蛘呖梢允褂胻idb（一種與MySQL兼容的分布式數(shù)據(jù)庫）來響應(yīng)更大的并發(fā)性。

希望以上想法能對(duì)您有所幫助

！----------------------------------------------我從事信息系統(tǒng)、互聯(lián)網(wǎng)和各種應(yīng)用架構(gòu)的設(shè)計(jì)和開發(fā)已有20年。目前，我主要研究股票期貨的程序化交易和人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)。歡迎交流。

php mysql開發(fā)的網(wǎng)站，如何使用hadoop hbase hive，能代替mysql么？

Hadoop通常應(yīng)用于冷數(shù)據(jù)處理。對(duì)于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，如果您必須使用它，您可以以不同的方式使用它。方法1：在Hadoop上使用HBase數(shù)據(jù)庫，認(rèn)為HBase不遵循map/reduce，所以操作以毫秒為單位。方法二：業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)按程序分為實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和冷數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在關(guān)系數(shù)據(jù)庫中，冷數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在Hadoop中。例如：將上月數(shù)據(jù)保存到關(guān)系數(shù)據(jù)庫中，進(jìn)行實(shí)時(shí)響應(yīng)業(yè)務(wù)處理。一個(gè)月前的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在Hadoop中，用于歷史數(shù)據(jù)查詢、統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)挖掘等。