關于MYSQL短數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)量的查詢及入庫策略？避免全表查詢和建立索引。優(yōu)化SQL語句。在where子句中，盡量避免區(qū)域查詢，如不等于、大于或小于等運算符like語句也會導致全表查詢在正常配置下，MyS

關于MYSQL短數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)量的查詢及入庫策略？

避免全表查詢和建立索引。優(yōu)化SQL語句。

在where子句中，盡量避免區(qū)域查詢，如不等于、大于或小于等運算符

like語句也會導致全表查詢

在正常配置下，MySQL只能承載2000萬數(shù)據(jù)（同時讀寫，表中有較大的文本字段，和一臺服務器）?，F(xiàn)在已經(jīng)超過1億，而且還在增加，建議按以下方式處理：

1子表。它可以按時間或一定的規(guī)則進行拆分，以便盡可能地查詢子表中的數(shù)據(jù)庫。這是最有效的方法。特別是寫，放入一個新表，并定期同步。如果記錄不斷更新，最好將寫入的數(shù)據(jù)放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，將它們分隔成一個新的獨立表。對于較大的文本字段，可以使用NoSQL數(shù)據(jù)庫

4優(yōu)化體系結構，或者優(yōu)化SQL查詢，避免聯(lián)合表查詢，盡量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗語句

5使用內存緩存，或者在前端讀取時增加緩存數(shù)據(jù)庫。重復讀取時，直接從緩存中讀取。

以上是一種低成本的管理方法，基本上幾個服務器就可以做到，但是管理起來有點麻煩。

當然，如果總體數(shù)據(jù)量特別大，并且您不關心投資成本，請使用集群或tidb