Python到底有多慢？首先，我們用10個坐標點來模擬城市的位置。由于我們平時對Python的使用比較多，也比較熟悉，所以我們首先選擇Python作為編程語言來實現(xiàn)蟻群算法，但是我們在第一時間就等著睡

Python到底有多慢？

首先，我們用10個坐標點來模擬城市的位置。由于我們平時對Python的使用比較多，也比較熟悉，所以我們首先選擇Python作為編程語言來實現(xiàn)蟻群算法，但是我們在第一時間就等著睡著了。猜猜看有多長時間，超過六分鐘，這是效率的可怕之處。你不能讓老師等6分鐘在最后的回答中選擇最佳路徑。恐怕要暫停了。用C語言對蟻群算法進行了優(yōu)化，優(yōu)化結(jié)果不到1min。沒有比較就沒有壞處。在這之后，我深刻地認識到Python執(zhí)行效率的可怕方面。

有些人可能想知道為什么C和Java比python更高效。事實上，它與語言的底層代碼有關。C語言是匯編語言的二次開發(fā)，Java大多是C和C的二次開發(fā)，但是我們的Python可以分為兩種情況，一種是Cpython，另一種是jpython，分別是C和Java的二次開發(fā)，所以效率比這兩種語言要低。我看到消息說，為了解決python的效率問題，政府計劃重新開發(fā)底層python代碼。最近，我沒有看到任何相關的新聞。畢竟，這個工作量是非常巨大的。

Python語言其實很慢，為什么機器學習這種快速算法步驟通常還是用呢？

對于那些使用了多種開發(fā)語言（Java、C#、nodejs、Erlang）然后轉(zhuǎn)用Python進行機器學習的人，我想談談我的看法。

首先，Python真的很慢嗎？我的回答是真的。非常慢。for循環(huán)比CPP慢兩個數(shù)量級。

那么為什么要使用Python呢？如果我們遍歷超過一億個數(shù)據(jù)，兩個數(shù)量級的差異是不可接受的。但是，如果我們使用Python來執(zhí)行頂層邏輯并阻塞數(shù)以億計的數(shù)據(jù)，Python只會循環(huán)十幾次，剩下的就留給CPU和GPU了。所以兩個數(shù)量級無關緊要？一毫秒和100毫秒在整個系統(tǒng)中并不重要。

Python最大的優(yōu)點是它可以非常優(yōu)雅地將數(shù)據(jù)拋出到高效的C、CUDA中進行計算。Numpy、panda、numba這些優(yōu)秀的開源庫可以非常方便高效地處理海量數(shù)據(jù)，借助ZMQ、cell等還可以做分布式計算，gevent借助epoll系統(tǒng)IO優(yōu)化。因此，它不需要花費太多的精力就可以優(yōu)雅高效地完成海量數(shù)據(jù)處理和機器學習任務。這就是Python如此流行的原因。

好好想想。同樣的性能，代碼只有CPP或Java的三分之一或更少，不是很吸引人嗎？

初中文化可以學Python編程嗎，我想通過這個渠道進入人工智能這個大行業(yè)？

沒關系，但你必須比別人更努力

1。Python是目前所有開發(fā)語言中比較好的入門語言。Python是一種動態(tài)語言，類似于腳本語言。開始很容易

2。初學者可以先看看Python基礎教程的書，看一些介紹性的視頻

3。學習應該有目標，一周一個目標，一個月一個目標，按照循序漸進的順序，估計學習Python語法只需要一個月。你應該自己動手，把書上的代碼敲到一邊。在了解了基本語法之后，可以看看簡單而優(yōu)秀的開源代碼，flash，web2py等，并經(jīng)?？纯碢ython官方文檔

5。試著做一些小項目，處理文件數(shù)據(jù)，讀寫數(shù)據(jù)庫，寫一個簡單的爬蟲程序，邊練邊學

6、半年就可以寫一個簡單的Python程序了。如果你想再次升職，你需要做一個更大的項目，找一個與python相關的工作，邊工作邊學習

比如，當你滿足計算文章中單詞出現(xiàn)率的需求時，你需要知道該用什么方法，比如先用字符串方法對它進行除法，然后保存到字典里統(tǒng)計數(shù)據(jù)。有了這樣一個總體思路，您就可以專門學習字符串方法和字典的使用。即使你以前沒有使用過這些方法，你也可以解決這個問題，即使你已經(jīng)完成了。

python自學難度有多大，怎樣算出師？

開始時，您不必很好地學習算法。但是隨著技術的發(fā)展，仍然需要算法，否則只能做一些工作。

1. 學好軟件開發(fā)離不開計算機理論基礎，比如數(shù)據(jù)結(jié)構、操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡技術、算法研究等，如果你喜歡這項技術，那就不是問題。先開始，你可以彌補。

2. 算法是軟件開發(fā)的靈魂。好的算法寫不出好的程序。

3. 如何學習算法，首先選擇經(jīng)典算法教材。基本的可以從數(shù)據(jù)結(jié)構中學習，其中包含一些基本的算法，然后再學習特殊的算法（實際上，在數(shù)據(jù)結(jié)構領域?qū)W習算法一般就足夠了）。網(wǎng)上還有很多論壇、算法網(wǎng)站，為了吸引眼球，它們一般都很通俗易懂。大多數(shù)算法都是C語言，但是語言在算法層次上是相互聯(lián)系的，因此理解算法模型是最重要的。

4. 萬事開頭難。只要你開始，剩下的就是慢慢操作這項技術。該算法在實際應用中是最快、最強的。

我希望我能幫助你