如何用MATLAB最小二乘法擬合曲線？例如，如果函數(shù)形式為y=ax^2 BX C，則MATLAB的代碼形式如下：]>> y=[Y1，Y2，Y3>> P=polyfit（x，y，2）運(yùn)行

如何用MATLAB最小二乘法擬合曲線？

例如，如果函數(shù)形式為y=ax^2 BX C，則MATLAB的代碼形式如下：]>> y=[Y1，Y2，Y3

>> P=polyfit（x，y，2）

運(yùn)行后可以得到a，B，C的大小。如果函數(shù)是一個(gè)變量的三次方程，請(qǐng)將polyfit括號(hào)中的數(shù)字改為3。如果它是一個(gè)變量的線性方程，只需將polyfit括號(hào)中的數(shù)字改為1。其他多項(xiàng)式函數(shù)等。

如何應(yīng)用最小二乘法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)曲線擬合？

打開(kāi)excel，首先將數(shù)據(jù)繪制成線性圖表，然后在圖表中添加趨勢(shì)線，然后選中“顯示公式”以符合數(shù)據(jù)公式。最小二乘法（又稱最小二乘法）是一種數(shù)學(xué)優(yōu)化技術(shù)。它通過(guò)最小化誤差平方和來(lái)尋找數(shù)據(jù)的最佳函數(shù)匹配。利用最小二乘法，可以很容易地得到未知數(shù)據(jù)，并且得到的數(shù)據(jù)與實(shí)際數(shù)據(jù)之間的誤差平方和可以最小化。最小二乘法也可用于曲線擬合。其他優(yōu)化問(wèn)題也可以用最小化能量或最大熵來(lái)表示。擬合：對(duì)于給定的數(shù)據(jù)點(diǎn){（Xi，Yi）}（I=0，1在固定函數(shù)類Φ中，求P（x）∈Φ，使誤差平方和e^2最小，e^2=∑[P（Xi）-Yi]^2。從幾何學(xué)上講，就是求并給出一個(gè)不動(dòng)點(diǎn){（Xi，Yi）}（I=0，1y=P（x）。函數(shù)p（x）稱為擬合函數(shù)或最小二乘解，求擬合函數(shù)p（x）的方法稱為曲線擬合的最小二乘法。