Python中Pandas時間加減如何表示？使用DataFrame查看數(shù)據(類似SQL中的select):frompandasimportDataFrame#從pandas庫中引用DataFramed

Python中Pandas時間加減如何表示？

使用DataFrame查看數(shù)據(類似SQL中的select):frompandasimportDataFrame#從pandas庫中引用DataFramedf_obj=DataFrame()#創(chuàng)建DataFrame對象df_obj.dtypes#查看各行的數(shù)據格式df_obj.head()#查看前幾行的數(shù)據，默認前5行df_obj.tail()#查看后幾行的數(shù)據，默認后5行df_obj.index#查看索引df_obj.columns#查看列名df_obj.values#查看數(shù)據值df_obj.describe#描述性統(tǒng)計df_obj.T#轉置df_obj.sort(columns=‘’)#按列名進行排序df_obj.sort_index(by=[‘’，’’])#多列排序，使用時報該函數(shù)已過時，請用sort_valuesdf_obj.sort_values(by=[""，""])同上!

python中dateframe中的數(shù)據怎么加減？

使用DataFrame查看數(shù)據(類似SQL中的select):

from pandas import DataFrame #從pandas庫中引用DataFrame

df_obj = DataFrame() #創(chuàng)建DataFrame對象

df_obj.dtypes #查看各行的數(shù)據格式

df_obj.head() #查看前幾行的數(shù)據，默認前5行

df_obj.tail() #查看后幾行的數(shù)據，默認后5行

df_obj.index #查看索引

df_obj.columns #查看列名

df_obj.values #查看數(shù)據值

df_obj.describe #描述性統(tǒng)計

df_obj.T #轉置

df_obj.sort(columns = ‘’)#按列名進行排序

df_obj.sort_index(by=[‘’，’’])#多列排序，使用時報該函數(shù)已過時，請用sort_values

df_obj.sort_values(by=[""，""])同上!

pythonpandas中兩個列的數(shù)值不能進行對比嗎？

直接用 == 就好了import pandas as pddf = pd.DataFrame(your_data， columns=["ip"， "mac1"， "mac2"])result = df[df["mac1"] == df["mac2"]]同理，!= ， >，