29歲想學(xué)python，有哪些建議？學(xué)習(xí)Python與年齡無(wú)關(guān)。去年，我33歲的時(shí)候在openstack上學(xué)習(xí)Python。在我的職業(yè)生涯中，我學(xué)過(guò)幾種語(yǔ)言，包括C、C、PHP和python。就學(xué)習(xí)內(nèi)

29歲想學(xué)python，有哪些建議？

學(xué)習(xí)Python與年齡無(wú)關(guān)。去年，我33歲的時(shí)候在openstack上學(xué)習(xí)Python。在我的職業(yè)生涯中，我學(xué)過(guò)幾種語(yǔ)言，包括C、C、PHP和python。

就學(xué)習(xí)內(nèi)容而言，我認(rèn)為學(xué)習(xí)一門(mén)語(yǔ)言主要包括兩個(gè)方面：

1）語(yǔ)言本身的語(yǔ)法，其實(shí)內(nèi)容很少

2）與語(yǔ)言相關(guān)的系統(tǒng)庫(kù)和第三方庫(kù)，內(nèi)容多，難度大

另外，我的經(jīng)驗(yàn)是如何學(xué)好一門(mén)語(yǔ)言的實(shí)踐，實(shí)踐包括兩個(gè)方面：

1）閱讀更多的代碼，你可以看到更好的開(kāi)源項(xiàng)目，如openstack或Django等。

2）編寫(xiě)更多的代碼。如果你的工作中有項(xiàng)目，如果沒(méi)有，你可以寫(xiě)一些小項(xiàng)目。例如，開(kāi)發(fā)一個(gè)python版本的redis。

從哪本書(shū)開(kāi)始學(xué)習(xí)Python比較好？

如果是基本的，我想找一個(gè)在線(xiàn)網(wǎng)站學(xué)習(xí)如何開(kāi)始是可以的。如果你想系統(tǒng)地學(xué)習(xí)，我建議從不同的方向?qū)W習(xí)會(huì)更有效率。例如下面三個(gè)，分別為安全域、數(shù)據(jù)分析、網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)等。如果是游戲指導(dǎo)或機(jī)器學(xué)習(xí)，找另一個(gè)。。

python arry怎么取列切片？

概述直接提取會(huì)報(bào)告一個(gè)錯(cuò)誤，將數(shù)組列成一個(gè)列表，可以提取，使用numpy轉(zhuǎn)換步驟詳細(xì)說(shuō)明2，使用numpy轉(zhuǎn)換：展開(kāi)內(nèi)容numpy詳細(xì)說(shuō)明1ndarray.attrs公司numpy數(shù)組的一個(gè)特點(diǎn)是不需要寫(xiě)循環(huán)就可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行批處理，這通常被稱(chēng)為矢量化（VE）ctoriation）。4、基本索引和切片numpy數(shù)組的索引是一個(gè)非常豐富的課題，因?yàn)橛泻芏喾椒梢詫?shí)現(xiàn)選擇數(shù)據(jù)子集或單個(gè)元素。這里我只詳細(xì)介紹一下常用的方法。對(duì)于高級(jí)函數(shù)，我列出了名稱(chēng)。讀者想用的時(shí)候可以自己查資料。

python中的list和array的不同之處？

Python中的列表是一個(gè)列表，它是Python中最基本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。序列中的每個(gè)元素都被分配了一個(gè)數(shù)字——它的位置，或者索引，第一個(gè)索引為0，第二個(gè)索引為1，依此類(lèi)推?？梢允褂孟聵?biāo)和切片來(lái)獲取元素。

Ndarray是Python中第三方模塊numpy的主要數(shù)據(jù)類(lèi)型。它是一個(gè)具有連續(xù)內(nèi)存和單一數(shù)據(jù)類(lèi)型的多維數(shù)組對(duì)象。它還可以通過(guò)下標(biāo)和切片獲得元素。與鏈表的主要區(qū)別在于內(nèi)存連續(xù)，存儲(chǔ)類(lèi)型單一，運(yùn)算效率遠(yuǎn)高于鏈表。

Series是一種數(shù)據(jù)類(lèi)型，用于在pandas（Python的第三方模塊）中存儲(chǔ)一維結(jié)構(gòu)。級(jí)數(shù)與一維數(shù)組的主要區(qū)別在于級(jí)數(shù)具有行索引，它還可以通過(guò)下標(biāo)和切片來(lái)獲取元素。

python數(shù)組索引起始編號(hào)是0還是1？

python的創(chuàng)始人Guido van Rossum說(shuō)，python使用基于0的索引的原因之一是python的切片語(yǔ)法。

讓我們先看看切片的用法。也許最常見(jiàn)的用法是“從數(shù)組中切出前n位”或“從值的第i位中切出n位”（前者實(shí)際上是i==起始位的特殊用法）。