啟動(dòng)hadoop 如何搭建大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)？
如何搭建大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)？隨著各個(gè)企業(yè)的不斷發(fā)展，企業(yè)的數(shù)據(jù)量不斷的增加。企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)壓力也在不斷的加大，利用數(shù)據(jù)分析平臺(tái)來(lái)增加企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力，已經(jīng)成為各個(gè)企業(yè)的信息化建設(shè)的核心環(huán)節(jié)。數(shù)據(jù)分析，我認(rèn)為其含義
如何搭建大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)？
隨著各個(gè)企業(yè)的不斷發(fā)展，企業(yè)的數(shù)據(jù)量不斷的增加。企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)壓力也在不斷的加大，利用數(shù)據(jù)分析平臺(tái)來(lái)增加企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力，已經(jīng)成為各個(gè)企業(yè)的信息化建設(shè)的核心環(huán)節(jié)。數(shù)據(jù)分析，我認(rèn)為其含義就是從數(shù)據(jù)中提取信息創(chuàng)造價(jià)值。因?yàn)閿?shù)據(jù)本身的價(jià)值是無(wú)法直接可見(jiàn)的，但是通過(guò)各種數(shù)據(jù)計(jì)算和分析，可以將人們無(wú)法注意到的信息從數(shù)據(jù)中提取出來(lái)，創(chuàng)造價(jià)值。那么具體如何搭建數(shù)據(jù)分析平臺(tái)呢？我認(rèn)為應(yīng)從一下幾個(gè)方面：
1.分析價(jià)值：明確數(shù)據(jù)分析的價(jià)值，通過(guò)大數(shù)據(jù)的分析，能夠快速地發(fā)現(xiàn)消費(fèi)者的需求變化和市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)，從而幫助企業(yè)及時(shí)做出正確的決策，從而使企業(yè)在市場(chǎng)上擁有更強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力和不斷創(chuàng)新的能力。
2.數(shù)據(jù)源頭：有可供數(shù)據(jù)分析進(jìn)行數(shù)據(jù)獲取的平臺(tái)。當(dāng)今的IT信息化系統(tǒng)都在不斷的建設(shè)當(dāng)中，在數(shù)據(jù)分析時(shí)需要對(duì)各種不同種類(lèi)來(lái)源的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。這些來(lái)源有可能是系統(tǒng)內(nèi)部的日志數(shù)據(jù)，也有可能是來(lái)源于其他接口的數(shù)據(jù)等等。
3.數(shù)據(jù)處理：從數(shù)據(jù)源中采集各種符合企業(yè)需求的數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)驗(yàn)證、清洗、并轉(zhuǎn)化為所需格式后，儲(chǔ)存到一個(gè)合適的持久化儲(chǔ)存層中。
4.數(shù)據(jù)展現(xiàn)：將各個(gè)不同分析算法處理過(guò)的結(jié)果進(jìn)行可視化展示。將數(shù)據(jù)從預(yù)先計(jì)算匯總的結(jié)果數(shù)據(jù)中讀取出來(lái)，并用一種友好界面或者表格的形式展示出來(lái)，這樣便于企業(yè)內(nèi)部非專(zhuān)業(yè)人員對(duì)數(shù)據(jù)分析結(jié)果的理解。
hadoop家族產(chǎn)品有哪些，如何搭建基于Hadoop的大數(shù)據(jù)平臺(tái)？
Hadoop家族產(chǎn)品有哪些，看下面Hadoop的生態(tài)圖即可了解：
Hadoop的生態(tài)圖核心組件、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)處理、協(xié)調(diào)組件如下圖所示：
如何搭建基于Hadoop的大數(shù)據(jù)平臺(tái)？
1、Linux環(huán)境安裝：具體如何安裝不再重復(fù)，非常簡(jiǎn)答
2、Hadoop本地模式安裝
3、Hadoop偽分布式模式安裝
4、Hadoop完全分布式安裝
5、Hadoop HA安裝
以上5個(gè)步驟安裝需一步一步掌握。