pandas中agg函數(shù)和apply函數(shù)的區(qū)別？Apply（）和applymap（）是dataframe數(shù)據(jù)類型的函數(shù)，map（）是series數(shù)據(jù)類型的函數(shù)。apply（）的操作對(duì)象是datafra

pandas中agg函數(shù)和apply函數(shù)的區(qū)別？

Apply（）

和applymap（）是dataframe數(shù)據(jù)類型的函數(shù)，map（）是series數(shù)據(jù)類型的函數(shù)。

apply（）的操作對(duì)象是dataframe的一列或一行數(shù)據(jù)。

applymap（）是元素類型的，作用于每個(gè)dataframe的每個(gè)數(shù)據(jù)。

Map（）也是按元素的，為序列中的每個(gè)數(shù)據(jù)調(diào)用函數(shù)一次。

*Apply在數(shù)據(jù)幀的行/列基礎(chǔ)上工作，applymap

map函數(shù)什么意思？

map function

map從數(shù)組中選擇元素，就像grep一樣。以下兩句話是相同的：

@selected=grepexpr，@input

@selected=map{if（expr）{${}}@input

cathartic。

直接使用filter語句

DF[（DF[“a”]=“AAA”&（DF[“B”]> 111）][“C”]=1

這應(yīng)該與case的代碼一致，適應(yīng)多列。

如果應(yīng)用lambda函數(shù)，通常會(huì)對(duì)一列執(zhí)行更多操作。

應(yīng)用映射適用于所有單元格，其余與上述相同。

其余的是結(jié)合各種類似的方法。