python一般用來做什么？謝謝邀請:python作為現在一門非?；鸬恼Z言，它的運用場景非常的廣泛，其實很多開發(fā)語言都可以用在不同的領域做開發(fā).python并不為特定目的而產生。不過它就是一個通用的腳

python一般用來做什么？

謝謝邀請:python作為現在一門非?；鸬恼Z言，它的運用場景非常的廣泛，其實很多開發(fā)語言都可以用在不同的領域做開發(fā).python并不為特定目的而產生。不過它就是一個通用的腳本語言，也被稱做膠水語言，膠水是指，python借助C語言接口，幾乎可以驅動所有已知的軟件，模塊。 只要我們用到的，通常你都能找到一個開源的庫。安裝后就可以驅動它。無論是數據庫，網絡，互聯網，圖形，游戲，科學計算，GUI，OA，自動控制，甚至宇航員都在用。

我們現在就只說python，python可以用來做:

1.系統(tǒng)編程2.圖形處理3.數學處理4.文本處理5.數據庫編程6.網絡編程7.Web編程8.多媒體應用9.pymo引擎10.黑客編程11.用Python寫簡單爬蟲12:人工智能.

看到這么多運用場景是不是覺得非常厲害..但是python通常不作為工程語言出現。就是正規(guī)的軟件生產不使用它。主要用java， c#， xml， c。至于為什么，這是軟件工程的需要。python不具有完整的語法檢查。

但這也不影響python現在的地位，很多人加入python大軍，因為入門快，簡單，學習成本相對低，他有很豐富的支持庫可以被直接調用以高效地完成不同需求的工作.

要知道，google最早的搜索引擎就是python寫的.

希望我的回答能幫助到你.我是bang-bang ，特長軟件開發(fā).

Python能否進行大規(guī)模數值計算？

感覺在問這個問題的時候，你可能主要是懷疑Python的性能吧?其實Python很多比較好時的模塊都是用c寫的，像numpy是一個常用的Python數值計算的庫，他就是用c實現的。而且，現在電腦的配置也不像十幾年前那么低了。今年Python依靠人工智能而掀起了一股浪潮，作為人工智能產品開發(fā)中最受歡迎的編程語言，而人工智能相關產品的開發(fā)，自然也離不開大數據的支撐，所以不用去懷疑Python能不能進行大規(guī)模的數值計算。

學Python一定要會算法嗎？

剛開始入門時，不是必須學好算法的。但是隨著技術的深入，算法還是需要的，不然只能干點"搬磚"的活兒。

1、學好軟件開發(fā)離不開計算機理論基礎，如數據結構、操作系統(tǒng)、網絡技術、算法研究等。如果熱愛這門技術，這些都是不問題，先入門，這些慢慢的都可以補上。

2、關于算法，它是軟件開發(fā)的靈魂，沒有好的算法寫不出優(yōu)秀的程序。

3、如何學習算法，首先選取經典算法教材?；A的可以先從《數據結構》學起，里面有些基礎算法，然后再去學專門的算法(其實把數據結構范疇的算法學好，一般就夠用了)。還有網上有很多論壇，算法網站，為了吸引眼球 一般都做的淺顯易懂。還有大部分算法為c語言，但語言在算法層面都相通的，明白算法模型才是最重要的。

4、萬事開頭難，只要入門，剩下的就是慢慢經營這門技術就行了。算法在實踐中學的最快也最牢固。

希望能幫到你

學python編程難嗎？

你好，很高興回答你這個問題。

作為一名python使用者，來談談個人的感受。在工作中一直嘗試使用python來代替shell，以便能夠結合實踐操作來加深印象。下面從我的學習過程來了解學習python是否困難。

首先，先熟悉python的基礎語法、各種數據類型、控制語句等，這些都是python的入門必學，如果我們能夠熟練掌握這些內容，其實我們就可以使用python完成很多基礎工作。此階段我們可以使用Jupyter Notebook 來做一些實驗性操作，便于我們更好通過實操來加深理解。

其次，我們掌握了python的基礎用法后，其實我們對python的了解還是碎片化的，需要通過一些簡單的項目來加深理解及對整體的運用。例如：python處理http請求、python連接數據庫做一些數據統(tǒng)計、python做科學計算等等。通過小項目的積累，相信我們能夠熟練掌握python常用的模塊以及對python的功能有更深層次的認識。此階段我們可以使用pycharm、vs code 等IDE工具，來方便我們的開發(fā)。

最后，我們可以根據自己的興趣選擇合適的開發(fā)框架，來實現一些大的功能需求。如scrapy爬蟲框架、django框架、flask框架、等等，通過使用各種框架，可以讓我們能夠提高開發(fā)效率，隨著自己的項目不斷積累，此時python編程已經不再是什么難事。

萬事開頭難，python作為一個非常受歡迎的語言，說明其極易上手，但是要想走的更遠，需要我們不斷的深入研究，難易程度就看你的付出有多少了。

注意：建議使用python3學習，python2.7.18是python2的最后一個版本，官方不再更新維護。

好了，就說到這吧，希望我的回答對你有幫助。

我是【木訥大叔愛運維】，歡迎關注，與你分享運維路上的點點滴滴。

本人是軟件工程大一的學生，目前想在暑假學習一門語言，java和python應該選哪個？

選哪個都行，語言只是做程序員的基礎，真正厲害的東西是隱藏在程序后面的算法。想入手快，選Python，想了解計算機非常底層的東西，C或C 都可以。Java介于兩者中間。

python自學難度有多大，怎樣算出師？

怎么算出師取決于你學它的用途。

• 不從事IT行業(yè)，學習用來輔助工作。

例如只是像某些廣告說的，學習Python寫一些自動化腳本，幫自己解決一些重復性的工作，比如批量處理Excel表格之類。這樣的話出師要求不高，只要掌握一些常用的操作，比如列表、字典、字符串常用的函數；掌握對文件的讀取、寫入；根據需要學一些比如繪制圖表的方法等等。主要是根據你工作的需求來判斷，你能用它解決你大部分工作上的問題就足夠了。

個人認為最重要的是學會一種解決問題的思路。比如你遇到一個統(tǒng)計文章單詞出現率的需求，要知道使用什么方法，比如先對它用字符串的方法進行分割，然后保存到字典進行統(tǒng)計。有這么一個大概的思路，你就可以針對性的去學習字符串的方法、學習字典的使用，哪怕之前你沒用過這些方法，你也可以解決這個問題，那就算出師了。

• 想學Python做編程開發(fā)。

做編程開發(fā)則要求要相對高很多。你要懂常見的數據結構以及對應的方法、了解Python常用的庫、框架的用法，知道面向對象編程；如果做web開發(fā)還需要知道MVC架構等等；有一定的自學能力，善用搜索引擎和會看文檔。

碼字不易，對大家有幫助的話就點個贊吧~

想做數據分析是學python還是學大數據？

大數據結構中的很多組件都是java語言編寫的少部分是由scala編寫的，如hadoop中的hdfs ，mapreduce，yarn，zk，hbase，hive，spark等.這些東西更加傾向于數據工程，傾向數據的處理，計算。而python語言，包含了諸如pandas，numpy，scipy 等數據分析擴展包，通過學習這些包的使用，可以完全的掌握數據分析的能力。所以學習數據分析，建議學習python而不是大數據。