redis入門指南redis實(shí)戰(zhàn)哪個(gè)好？Redis用于讀寫數(shù)據(jù)，隊(duì)列處理器用于定期向MySQL寫入數(shù)據(jù)。同時(shí)，要避免沖突。啟動redis時(shí)，從MySQL中讀取所有表鍵值并存儲在redis中。向redi

redis入門指南redis實(shí)戰(zhàn)哪個(gè)好？

Redis用于讀寫數(shù)據(jù)，隊(duì)列處理器用于定期向MySQL寫入數(shù)據(jù)。同時(shí)，要避免沖突。啟動redis時(shí)，從MySQL中讀取所有表鍵值并存儲在redis中。向redis寫入數(shù)據(jù)時(shí)，redis主鍵會自動遞增并讀取。如果MySQL更新失敗，需要及時(shí)清除緩存并同步redis主鍵。這樣，redis主要用于實(shí)時(shí)讀寫redis，而MySQL數(shù)據(jù)則通過隊(duì)列異步處理，減輕MySQL的壓力。但該方法的應(yīng)用場景主要基于高并發(fā)，redis的高可用集群架構(gòu)相對復(fù)雜，一般不推薦使用。

redis原子的遞增一定能保證數(shù)據(jù)是一致的嗎？

Redis的設(shè)計(jì)模式?jīng)Q定了incr操作既能滿足原子性，又能保證數(shù)據(jù)的一致性。

原子性和一致性是數(shù)據(jù)庫事務(wù)中最常提到的概念，包括隔離和持久性。為什么數(shù)據(jù)庫事務(wù)要同時(shí)滿足這四個(gè)特性，而redis卻不能？主要原因是它們的并發(fā)處理模式不同。

Redis使用IO多路復(fù)用模式，即多個(gè)網(wǎng)絡(luò)連接多路復(fù)用一個(gè)處理線程。在這種模式下，所有命令都按順序執(zhí)行，在多線程場景中沒有并發(fā)問題。同時(shí)，命令的原子性確保操作要么完全執(zhí)行要么完全回滾。沒有第三種情況，保證了數(shù)據(jù)的一致性：其他命令只能在前一個(gè)命令執(zhí)行或失敗后執(zhí)行，并且數(shù)據(jù)狀態(tài)穩(wěn)定，必須是一致的。

javaWeb 在系統(tǒng)高并發(fā)的情況下生成有序流水號？

1. 如果主題不要求ID是數(shù)字，建議使用最簡單的一個(gè)，即UUID，它包含機(jī)器代碼、時(shí)間戳、隨機(jī)數(shù)等，但UUID最終生成一個(gè)全局唯一的字符串，而不是整數(shù)，并且看起來順序不對。

2. MySQL自己添加ID。它使用一個(gè)表來存儲各種業(yè)務(wù)id。每個(gè)分布式系統(tǒng)插入一個(gè)ID后，生成1000萬個(gè)本地號碼與ID拼接，然后每個(gè)系統(tǒng)得到一個(gè)ID，相當(dāng)于生成1000萬個(gè)ID，足夠長時(shí)間使用。這1000萬個(gè)ID可以預(yù)先定義，并在系統(tǒng)啟動時(shí)放入內(nèi)存。因?yàn)樗鼈冎皇荌D，所以不會占用太多內(nèi)存。MySQL可以內(nèi)置到集群中，這不會影響自增IDs的使用。

3. 與MySQL的auto-increment ID類似，redis的incr實(shí)現(xiàn)了自動增量。每個(gè)分布式系統(tǒng)，比如redis，都是用incr插入一個(gè)ID，然后生成1000萬個(gè)本地號碼與ID拼接，如果每個(gè)系統(tǒng)都有一個(gè)ID，相當(dāng)于生成1000萬個(gè)ID，足夠長時(shí)間使用。這1000萬個(gè)ID可以預(yù)先定義，并在系統(tǒng)啟動時(shí)放入內(nèi)存。因?yàn)樗皇且粋€(gè)ID，所以不會占用太多內(nèi)存。Redis也可以內(nèi)置到集群中，這不會影響自增ID的使用。Twitter的雪花算法與UUID類似，包括機(jī)器碼、時(shí)間戳、隨機(jī)數(shù)等，但最終生成的是64位整數(shù)，可以滿足許多分布式系統(tǒng)的要求。如果Id必須是整數(shù)，建議使用snowflake而不是UUID。