2020年學(xué)習(xí)java好還是學(xué)習(xí)python好？Java程序員飽和了嗎？至于Java或python，這取決于職業(yè)規(guī)劃。您可以檢查每種語(yǔ)言的歷史記錄。隨著技術(shù)和硬件的進(jìn)步，歷史上許多流行語(yǔ)言已經(jīng)被淘汰或

2020年學(xué)習(xí)java好還是學(xué)習(xí)python好？Java程序員飽和了嗎？

至于Java或python，這取決于職業(yè)規(guī)劃。

您可以檢查每種語(yǔ)言的歷史記錄。隨著技術(shù)和硬件的進(jìn)步，歷史上許多流行語(yǔ)言已經(jīng)被淘汰或正在衰落。

但市場(chǎng)上唯一不變的是算法的基本要求。算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是基本技能。從MySQL默認(rèn)存儲(chǔ)引擎的B樹到redis的哈希，所有的軟件都離不開基本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法。

具有高性能要求（如響應(yīng)時(shí)間和QPS）的技術(shù)公司基本上都是Java。各種中間件、微服務(wù)和業(yè)務(wù)邏輯開發(fā)基本上都是用redis實(shí)現(xiàn)的java。

有些性能要求很高，可能使用C。

壽命很短。我用python。選擇Python意味著擁有一個(gè)龐大的Python生態(tài)系統(tǒng)。從爬蟲、數(shù)據(jù)分析、人工智能、網(wǎng)站背景等，基本上都有現(xiàn)成的框架或工具。

但是Python的一個(gè)大漏洞是Gil，而多線程基本上是雞肋。

Python的性能比Java差得多。有些公司從Python開始。Python無(wú)法處理隨后的業(yè)務(wù)擴(kuò)展。如果你沒(méi)記錯(cuò)的話，你就餓了，你知道接下來(lái)的業(yè)務(wù)已經(jīng)轉(zhuǎn)移到Java了，最核心的功能已經(jīng)用Java重寫了。

語(yǔ)言只是手段，核心是算法。至于如何選擇，應(yīng)該結(jié)合職業(yè)規(guī)劃和具體領(lǐng)域。

如何看待python的未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)？

1. pythonweb全棧工程師

我們都知道，網(wǎng)站一直是需求量最大的，全棧工程師是任何語(yǔ)言的天才。Java全棧工程師的工資大約是30K，pythonweb全棧工程師的工資可能比Java高出20K。首選是Python全棧工程師。

2. Python自動(dòng)化測(cè)試

只要是與自動(dòng)化相關(guān)的，Python作為一種編程語(yǔ)言，可以發(fā)揮很大的優(yōu)勢(shì)。目前，大多數(shù)從事自動(dòng)化測(cè)試的工作人員都需要學(xué)習(xí)Python來(lái)提高工作效率。他們都應(yīng)該知道如何進(jìn)行自動(dòng)化測(cè)試，以及Python是否完全是兩級(jí)的。

3. 數(shù)據(jù)分析，爬蟲

現(xiàn)在所有做數(shù)據(jù)分析的人都需要學(xué)習(xí)python。Python可以更快地提高數(shù)據(jù)捕獲的準(zhǔn)確性和速度，這對(duì)于那些做數(shù)據(jù)分析的人來(lái)說(shuō)是再好不過(guò)的了。仍然使用桌子的學(xué)生應(yīng)該提高自己。

4. 大數(shù)據(jù)

我們現(xiàn)在處在真正的大數(shù)據(jù)時(shí)代，Python做大數(shù)據(jù)比Java效率更高。雖然大數(shù)據(jù)很難學(xué)，但python大數(shù)據(jù)可以更好地與大數(shù)據(jù)連接。

5. 自動(dòng)運(yùn)維

據(jù)我了解，目前不需要Python的運(yùn)維人員似乎不多。只要他們有一點(diǎn)上進(jìn)心，考慮一下未來(lái)的發(fā)展，基本上都是在努力學(xué)習(xí)python。運(yùn)維之后，不要問(wèn)他們?yōu)槭裁匆獙W(xué)python，沒(méi)有什么原因。

6. 人工智能

為什么我最后要離開這個(gè)方向？這是我們即將到來(lái)的時(shí)代。在“人工智能時(shí)代”，機(jī)器人掃地，機(jī)器人洗碗。我不認(rèn)為這個(gè)時(shí)代太遙遠(yuǎn)，最多5年。Python是這個(gè)方向的首選語(yǔ)言。

國(guó)內(nèi)python和nodejs在服務(wù)端的地位哪個(gè)高一些？

對(duì)nodejs來(lái)說(shuō)太多了

為什么Python效率這么低，還這么火？

在很多情況下，性能不是瓶頸。大約80%的應(yīng)用程序不需要高性能。