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python數(shù)據(jù)分析 MATLAB在逐漸被Python淘汰嗎?

MATLAB在逐漸被Python淘汰嗎?MATLAB和python不在同一級別。MATLAB是面向算法本身和仿真本身的產(chǎn)品。如果不是運行效率,那就要看是誰寫的程序了。matlab收費的原因在于運行時的

MATLAB在逐漸被Python淘汰嗎?

MATLAB和python不在同一級別。MATLAB是面向算法本身和仿真本身的產(chǎn)品。如果不是運行效率,那就要看是誰寫的程序了。matlab收費的原因在于運行時的更新。比如及時5g更新NR庫,如果你用Python寫這個東西,不是不可能寫的,只是時間、完整性、運行效率,這些都很難保證。畢竟,MATLAB的背后是一支強(qiáng)大的科學(xué)家團(tuán)隊來負(fù)責(zé)算法,一支強(qiáng)大的工程師團(tuán)隊來完成實現(xiàn),最后給大家一個簡單易用的函數(shù)它可以通過使用的方法來實現(xiàn)。每個人都做他們擅長的事。

為什么有些算法崗位,需要用C 而不是python?

C/C是一種相對低級的語言,它可以非常精細(xì)地控制CPU/內(nèi)存和其他計算機(jī)資源,尤其是硬件。在算法運算最精細(xì)的時候使用它們是很自然的。

但它們的優(yōu)點也是缺點。精細(xì)的操作自然需要精細(xì)的編程,精細(xì)的編程自然需要復(fù)雜的語言設(shè)置,比如什么是指針,什么是指針函數(shù),什么是函數(shù)指針當(dāng)你理解了這些概念,你可能就沒有編寫代碼的沖動了。更重要的是,如果你想編寫高性能的代碼,你必須精通這些概念

Python的一個非常重要的特性就是所謂的“粘合語言”,也就是說它可以將用不同語言編寫的代碼模塊組合起來,然后通過Python調(diào)用它們。實際上,大多數(shù)算法庫都是用C/C語言編寫的,然后提供Python接口供用戶使用。畢竟,大多數(shù)人只需要知道如何調(diào)用封裝的算法。但是如果你想實現(xiàn)你自己的算法,你必須知道C/C

例如,Python就像一個電視遙控器,C/C就像遙控器中的電路板。通常,如果你想換臺,只需按一下按鈕。但有一天你只需要一個將屏幕旋轉(zhuǎn)90度的功能,遙控器沒有這個功能,但可以通過卸下遙控板,插入幾個組件來實現(xiàn)。你是做什么的?

Python的庫從哪里來的?

它是由其他程序員用C語言或Python編寫的

事實上,您也可以編寫一個庫并用導(dǎo)入指令加載它(這非常簡單,只需根據(jù)格式編寫一個.Py文件并將其放在Python庫目錄中即可)

但PIP(^L^)只包含已批準(zhǔn)的庫

順便說一句,歡迎使用注意|機(jī)器學(xué)習(xí)干貨]~(^L^)