OpenCV如何進(jìn)行二值圖像的分水嶺算法？我沒(méi)用。但是，從程序的角度來(lái)看，彩色圖像的處理首先要對(duì)灰度圖像進(jìn)行處理，然后再對(duì)彩色圖像進(jìn)行處理。轉(zhuǎn)換函數(shù)是cvtcolor（…），參數(shù)是cv_Bgr2gra

OpenCV如何進(jìn)行二值圖像的分水嶺算法？

我沒(méi)用。

但是，從程序的角度來(lái)看，彩色圖像的處理首先要對(duì)灰度圖像進(jìn)行處理，然后再對(duì)彩色圖像進(jìn)行處理。轉(zhuǎn)換函數(shù)是cvtcolor（…），參數(shù)是cv_Bgr2gray is RGB to gray，參數(shù)cv_2bgris gray to RGB。如果處理結(jié)果是顏色，它將變?yōu)榛疑篶vcvtcolor（inputimg，grayimg，CV_ubgr2gray）

如何利用ROS學(xué)習(xí)OpenCV？

opencv只是一個(gè)庫(kù)。它既不是一種軟件，也不是一種編程語(yǔ)言，因此我認(rèn)為根據(jù)教程從頭到尾學(xué)習(xí)可能會(huì)很枯燥，毫無(wú)意義。最好的方法是用問(wèn)題來(lái)學(xué)習(xí)。首先，從最簡(jiǎn)單的地方開(kāi)始，比如調(diào)用OpenCV的GUI界面來(lái)調(diào)整圖像的灰度，然后使其更加復(fù)雜?？梢杂檬髽?biāo)交互來(lái)實(shí)現(xiàn)PS的魔杖效果（分水嶺算法）等。網(wǎng)上有很多現(xiàn)有的代碼可以學(xué)習(xí)，opencv中文論壇上也有很多大牛來(lái)回答問(wèn)題。僅僅學(xué)習(xí)OpenCV的人并不多。學(xué)習(xí)opencv只是為了更方便的編程，所以從某種角度來(lái)說(shuō)，opencv只是一把利刃。用刀本身不是目的，用刀切菜才是目的。如果對(duì)編程語(yǔ)言沒(méi)有要求，建議從python2.7opencv2.4x開(kāi)始考慮解決問(wèn)題。很高興使用MATLAB。學(xué)習(xí)opencv是一本好書，入門后可以作為參考書參考。

研一新生導(dǎo)師讓選方向，F(xiàn)PGA，51和stm32單片機(jī)，opencv這三個(gè)那個(gè)比較有前景呢？

Opencv是開(kāi)源的計(jì)算機(jī)視覺(jué)庫(kù)，OpenGL是開(kāi)放圖形庫(kù)。Opencv主要提供圖像處理和視頻處理的基本算法庫(kù)，還涉及一些機(jī)器學(xué)習(xí)算法。例如，要實(shí)現(xiàn)視頻降噪、運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤、目標(biāo)（如人臉）識(shí)別等，這些都是CV的領(lǐng)域，而OpenGL則側(cè)重于圖形和3D繪圖。事實(shí)上，兩者的區(qū)別在于計(jì)算機(jī)視覺(jué)和計(jì)算機(jī)圖形學(xué)的區(qū)別。前者側(cè)重于從采集到的視覺(jué)圖像中獲取信息，用機(jī)器來(lái)理解圖像；后者則用機(jī)器來(lái)繪制合適的視覺(jué)圖像供人們觀看。