請(qǐng)問(wèn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有多個(gè)輸出的回歸問(wèn)題，損失函數(shù)如何定義比較合理？在我看來(lái)，多重輸出與損失函數(shù)的類(lèi)型選擇沒(méi)有直接關(guān)系。一般來(lái)說(shuō)，使用交叉熵是沒(méi)有問(wèn)題的，即使是最小均方誤差也不會(huì)產(chǎn)生顯著的影響。但是，最好添加

請(qǐng)問(wèn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有多個(gè)輸出的回歸問(wèn)題，損失函數(shù)如何定義比較合理？

在我看來(lái)，多重輸出與損失函數(shù)的類(lèi)型選擇沒(méi)有直接關(guān)系。一般來(lái)說(shuō)，使用交叉熵是沒(méi)有問(wèn)題的，即使是最小均方誤差也不會(huì)產(chǎn)生顯著的影響。但是，最好添加一個(gè)帶有范數(shù)的正則化因子（計(jì)算量較少）。但是，輸出的大小是影響算法收斂性的關(guān)鍵因素，因?yàn)槿绻枰诮y(tǒng)計(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)決策理論和經(jīng)濟(jì)學(xué)中結(jié)合的話，損失函數(shù)是指將一個(gè)事件（樣本空間中的一個(gè)元素）映射到一個(gè)事件的一種函數(shù)，它表示與該事件相關(guān)的經(jīng)濟(jì)成本或機(jī)會(huì)成本。更一般地說(shuō)，在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，損失函數(shù)是衡量損失和誤差程度的函數(shù)（這種損失與“錯(cuò)誤”的估計(jì)有關(guān)，如費(fèi)用或設(shè)備的損失）函數(shù)，簡(jiǎn)稱(chēng)C，是指在技術(shù)水平和要素價(jià)格不變的情況下，成本與產(chǎn)出之間的關(guān)系。成本理論主要分析成本函數(shù)。成本函數(shù)不同于成本方程。成本函數(shù)是指成本與產(chǎn)出之間的關(guān)系。成本方程是指成本等于投入要素價(jià)格之和。如果投入是勞動(dòng)L和資本K，價(jià)格是PL和PK，則成本方程為C=L·PLK·PK。成本方程是一個(gè)恒等式，成本函數(shù)是一個(gè)變量為輸出的函數(shù)。在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，成本函數(shù)通常稱(chēng)為損失函數(shù)。

簡(jiǎn)述損失函數(shù)和風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)的定義？（高等統(tǒng)計(jì)學(xué)）？

回歸函數(shù)是條件期望函數(shù)E（Y | x）?；貧w函數(shù)E（Y | x）不同于函數(shù)Y=f（x）。

對(duì)于線性回歸，散點(diǎn)圖擬合成直線作為回歸函數(shù)，因?yàn)閿?shù)據(jù)在正態(tài)分布的線性函數(shù)擬合是最好的，不會(huì)有損失。在實(shí)際問(wèn)題中，e（Y | x）不一定是x的線性函數(shù)，如果直接用x射線函數(shù)來(lái)預(yù)測(cè)Y，有時(shí)預(yù)測(cè)精度會(huì)下降。在許多情況下，直接繪制（x，y）并通過(guò)擬合直線來(lái)預(yù)測(cè)y的原因是基于數(shù)據(jù)正態(tài)分布的前提。