如何在opencv中實(shí)現(xiàn)特定顏色的識(shí)別和選??？首先將顏色空間轉(zhuǎn)換為HSI空間，然后根據(jù)HSI顏色空間的性質(zhì)，找到對(duì)應(yīng)藍(lán)色目標(biāo)對(duì)應(yīng)的H值和s值，提取合格的像素，再轉(zhuǎn)換為RGB空間。實(shí)際上，您也可以在RG

如何在opencv中實(shí)現(xiàn)特定顏色的識(shí)別和選??？

首先將顏色空間轉(zhuǎn)換為HSI空間，然后根據(jù)HSI顏色空間的性質(zhì)，找到對(duì)應(yīng)藍(lán)色目標(biāo)對(duì)應(yīng)的H值和s值，提取合格的像素，再轉(zhuǎn)換為RGB空間。實(shí)際上，您也可以在RGB顏色空間中直接找到相應(yīng)的RGB范圍（B>R、B>G、藍(lán)色目標(biāo)條件）。另外，RGB空間和b值滿足提取滿足藍(lán)色分量的目標(biāo)的條件。我以前做過一個(gè)，就是提取藍(lán)色目標(biāo)，效果還可以。

opencv有直接提取圖像色度.飽和度.亮度的函數(shù)嗎？

【1】首先調(diào)用cvtcolor將圖像傳輸?shù)紿SV顏色空間，如cvtcolo（RGB，HSV，CV）BGR2HSV），然后調(diào)用cvSplit函數(shù)，分離出H分量，再分別訪問H分量。H的通道為0。

【2】HSV（hue，saturation，value）是a.R.Smith于1978年根據(jù)顏色的直觀特征創(chuàng)建的一種顏色空間，也稱為hexcone模型。該模型的顏色參數(shù)為色調(diào)（H）、飽和度（s）和亮度（V）。

Opencv:怎么找到一個(gè)紅顏色區(qū)域呢？

1. 既然我們知道灰度值的范圍，為什么不直接使用二值化呢？2在選擇顏色時(shí)，應(yīng)考慮顏色，并應(yīng)去除低飽和度的顏色。你不是在這里做的。這就是原因。Halcon例程提供了一種提取紅色的簡單方法。RGB可以直接轉(zhuǎn)換成三幅灰度圖像。從紅色通道的灰度圖像中減去另外兩個(gè)通道的總和，然后二值提取出所需的灰度值（一般為正值），就可以提取出紅色。

opencv如何提取彩色的前景？謝謝？

你可以這樣做?，F(xiàn)在已經(jīng)提取了二值前景二值圖像，可以創(chuàng)建另一個(gè)圖像colorimage。當(dāng)二值圖像為白色時(shí)，將當(dāng)前幀圖像的像素值指定給colorimage。代碼如下

cvs，S1

binaryimage=cvcreateimage（cvsize（pframe->width，pframe->height），IPLDEPTHu8u，1）

colorImage=cvcreateimage（cvsize（pframe->width，pframe->height），IPLDEPTHu8u，3）

for（int=0I

{

S1=cvget2d（binary image）

if（S1）。Val[0]==255）

{s=cvget2d（frameimage，I，J）

cvset2d（colorimage，I，J，s）

怎么做照片的色彩提純？

對(duì)于帶相機(jī)的黑白和彩色攝影，要獲得高質(zhì)量的拍攝作品，可以在鏡頭前面安裝濾色器。

彩色濾光片分為黑白攝影濾光片和彩色包裝攝影濾光片。

照相濾色器具有以下功能：

1。顏色校正功能2。調(diào)整空氣透視功能3。調(diào)整對(duì)比度和變調(diào)對(duì)比度4。用于翻轉(zhuǎn)和消除色斑。

濾色器的功能是校正色光強(qiáng)度，達(dá)到色彩平衡。它可以分為四類：

1。濾色膜2。光平衡過濾器3。顏色補(bǔ)償濾光片4。閃光燈前的濾色器。

用于黑白和彩色攝影的通用過濾器：[1。偏振器2。紫外線吸收濾光片3。中性灰色過濾器4。軟濾光片5。各種特效過濾器。

我只能給你一個(gè)簡單的介紹，并與我的朋友討論。