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什么是智能感知技術(shù) 我想問(wèn)一下智能科學(xué)與技術(shù)這個(gè)專(zhuān)業(yè)怎么樣?

我想問(wèn)一下智能科學(xué)與技術(shù)這個(gè)專(zhuān)業(yè)怎么樣?這是近年來(lái)很受歡迎的好專(zhuān)業(yè)。智能科學(xué)與技術(shù)是一個(gè)工程專(zhuān)業(yè)。畢業(yè)后將獲得工學(xué)學(xué)士學(xué)位。它是一門(mén)前沿高新技術(shù)研究的交叉學(xué)科專(zhuān)業(yè),主要從事計(jì)算機(jī)技術(shù)、智能系統(tǒng)、智能信

我想問(wèn)一下智能科學(xué)與技術(shù)這個(gè)專(zhuān)業(yè)怎么樣?

這是近年來(lái)很受歡迎的好專(zhuān)業(yè)。

智能科學(xué)與技術(shù)是一個(gè)工程專(zhuān)業(yè)。畢業(yè)后將獲得工學(xué)學(xué)士學(xué)位。它是一門(mén)前沿高新技術(shù)研究的交叉學(xué)科專(zhuān)業(yè),主要從事計(jì)算機(jī)技術(shù)、智能系統(tǒng)、智能信息處理、智能機(jī)器人、機(jī)器人感知與學(xué)習(xí)的研究與開(kāi)發(fā)。

本專(zhuān)業(yè)于2003年由北京大學(xué)開(kāi)設(shè)。目前,國(guó)內(nèi)很多高校都開(kāi)設(shè)了這一專(zhuān)業(yè),這與計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、智能機(jī)器人等學(xué)科基本相同,而且很多課程也幾乎相同。

如果你學(xué)這個(gè)專(zhuān)業(yè),你們中的一個(gè)將來(lái)會(huì)踏入科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域。也許你的研究成果會(huì)應(yīng)用到一些科技產(chǎn)品上。

最后,我想提醒您,如果您畢業(yè)后作為一名研究生學(xué)習(xí),您的未來(lái)發(fā)展會(huì)更好。最近,華為高薪招聘頂尖大學(xué)畢業(yè)生的做法,讓我記憶猶新。加油

智能感知專(zhuān)業(yè)就業(yè)方向?

智能傳感專(zhuān)業(yè)的就業(yè)方向是從事信息傳感技術(shù)、信息轉(zhuǎn)換技術(shù)、分布式傳感技術(shù)、數(shù)據(jù)采集與前端存儲(chǔ)處理技術(shù)、數(shù)據(jù)無(wú)線(xiàn)傳輸技術(shù)等領(lǐng)域的技術(shù)開(kāi)發(fā)和工程設(shè)計(jì),可見(jiàn)光信息傳輸技術(shù);數(shù)據(jù)與網(wǎng)絡(luò)接口技術(shù)、傳感器網(wǎng)絡(luò)與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化與智能化技術(shù)及工程應(yīng)用高級(jí)技術(shù)人才。

為什么說(shuō)自然語(yǔ)言處理是人工智能的核心?

具體來(lái)說(shuō),主要有兩個(gè)原因:

語(yǔ)音助手、智能揚(yáng)聲器、智能機(jī)器人、語(yǔ)音搜索我們可以清晰地感受到,語(yǔ)音交互已經(jīng)成為智能時(shí)代人機(jī)交互的主流方式。

什么是互動(dòng)?簡(jiǎn)而言之,它是建立在對(duì)一句話(huà)、一件事的理解和兩個(gè)人之間的言語(yǔ)交流的基礎(chǔ)上的。在理解方面,不能用簡(jiǎn)單的語(yǔ)音識(shí)別來(lái)處理,而是涉及到“自然語(yǔ)言處理”,即句子切分和上下文理解。這樣,讓人工智能像人類(lèi)一樣“理解”句子,才能準(zhǔn)確理解用戶(hù)給出的指令,從而準(zhǔn)確執(zhí)行任務(wù),實(shí)現(xiàn)流暢的語(yǔ)音交互過(guò)程。

此前,“人工智能之父”馬文·明斯基曾說(shuō)過(guò),人工智能領(lǐng)域最終要解決的技術(shù)問(wèn)題是“語(yǔ)義分析”。圖靈機(jī)器人聯(lián)合創(chuàng)始人、首席運(yùn)營(yíng)官郭佳也表示,人腦是人類(lèi)擁有無(wú)限智慧的理由,是“智慧”的體現(xiàn)。

目前,人工智能更多的是“學(xué)習(xí)”人類(lèi)。對(duì)于其“智能”的表現(xiàn),我們現(xiàn)在更多的是關(guān)注它能否在與人的互動(dòng)中真正做到既準(zhǔn)確又自然。為了達(dá)到這個(gè)目的,我們需要達(dá)到“理解”,即自然語(yǔ)言的理解。

人工智能需要的學(xué)歷高嗎?大專(zhuān)會(huì)很吃力嗎?

大學(xué)不是辛苦的工作,如果是自己學(xué)習(xí)找工作,那么基本上是絕望的,可以說(shuō)是沒(méi)有機(jī)會(huì)的。

除非你十年前從一所計(jì)算機(jī)學(xué)院畢業(yè),一直從事開(kāi)發(fā)工作,那么公司就是想向這個(gè)方向發(fā)展,為你找培訓(xùn)進(jìn)坑,讓你有機(jī)會(huì)進(jìn)入這個(gè)行業(yè)。

人工智能仍處于初級(jí)階段。企業(yè)為什么需要高等教育?因?yàn)楹芏嗥髽I(yè)自己都不知道需要招聘什么樣的人才來(lái)幫助他們完成這項(xiàng)業(yè)務(wù),或者幫助公司轉(zhuǎn)型為人工智能技術(shù)公司。

所以招聘人員本身就是一個(gè)大老板,但這意味著招聘成本很高。大公司就是這么做的。他們通過(guò)人脈雇傭人,或者提前從排名前十的大學(xué)研究機(jī)構(gòu)搶人。

但是這套小公司肯定沒(méi)有這個(gè)資本,只能找一些自己公司自己發(fā)展或者找一些相關(guān)專(zhuān)業(yè)的應(yīng)屆生來(lái)培養(yǎng)自己。這些名校的精英學(xué)生雖然不在這個(gè)專(zhuān)業(yè),但如果能考上名校,他們的學(xué)習(xí)能力也不會(huì)差。因此,人工智能產(chǎn)業(yè)的學(xué)術(shù)要求非常高。

就像20年前互聯(lián)網(wǎng)剛剛發(fā)展的時(shí)候,發(fā)展對(duì)教育的要求特別高。雖然學(xué)歷不能代表太多東西,但至少可以證明你的學(xué)習(xí)能力和基本素質(zhì)。

大專(zhuān),那就勸你不要進(jìn)坑,進(jìn)了估計(jì)爬不出來(lái),邊工作邊需要本科學(xué)歷。