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opencv目標(biāo)跟蹤算法 opencv如何檢測(cè)特定形狀的物體?

opencv如何檢測(cè)特定形狀的物體?您的想法是將現(xiàn)有圖像的特征點(diǎn)與樣本圖像進(jìn)行匹配,然后判斷鉤子上的特征點(diǎn)是否匹配。如果是的話,它就是有鉤子的圖像,如果不是,它就是沒有鉤子的圖像。在我看來,你沒有刪除

opencv如何檢測(cè)特定形狀的物體?

您的想法是將現(xiàn)有圖像的特征點(diǎn)與樣本圖像進(jìn)行匹配,然后判斷鉤子上的特征點(diǎn)是否匹配。如果是的話,它就是有鉤子的圖像,如果不是,它就是沒有鉤子的圖像。在我看來,你沒有刪除錯(cuò)誤的匹配點(diǎn)可能是錯(cuò)誤的。您應(yīng)該刪除錯(cuò)誤的匹配點(diǎn)并再次分析它們。

用opencv調(diào)用攝像頭如何實(shí)現(xiàn)物體追蹤與測(cè)速?

請(qǐng)問OpenCV和OpenGL有什么關(guān)系?

Opencv是開源的計(jì)算機(jī)視覺庫,OpenGL是開放的圖形庫,Opencv主要提供圖像處理和視頻處理的基本算法庫,還涉及一些機(jī)器學(xué)習(xí)算法。例如,要實(shí)現(xiàn)視頻降噪、運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤、目標(biāo)(如人臉)識(shí)別等,這些都是CV的領(lǐng)域,而OpenGL則側(cè)重于圖形和3D繪圖。事實(shí)上,兩者的區(qū)別在于計(jì)算機(jī)視覺和計(jì)算機(jī)圖形學(xué)的區(qū)別。前者側(cè)重于從采集到的視覺圖像中獲取信息,用機(jī)器來理解圖像;后者則用機(jī)器來繪制合適的視覺圖像供人們觀看。

opencv如何在顯示的窗口中用鼠標(biāo)提取一塊區(qū)域?

如果鼠標(biāo)選擇的跟蹤區(qū)域的大小保持不變,您可以考慮meanshift(cvmeanshift)。如果跟蹤區(qū)域被放大或縮小,您可以查看CAMSHIFT(cvcamshift)。也可以選擇其他特征進(jìn)行對(duì)象跟蹤。著名的一個(gè)是很好的跟蹤功能