操控excel,選擇Python還是vba？對于大量數(shù)據(jù)，建議使用Python。VBA通常將數(shù)據(jù)存儲在內(nèi)存中。當(dāng)數(shù)據(jù)沒有分割，計算機(jī)配置不高時，會出現(xiàn)更多的卡。經(jīng)過數(shù)據(jù)處理后，如果內(nèi)存沒有釋放，電腦也

操控excel,選擇Python還是vba？

對于大量數(shù)據(jù)，建議使用Python。VBA通常將數(shù)據(jù)存儲在內(nèi)存中。當(dāng)數(shù)據(jù)沒有分割，計算機(jī)配置不高時，會出現(xiàn)更多的卡。經(jīng)過數(shù)據(jù)處理后，如果內(nèi)存沒有釋放，電腦也會多用一卡通。VBA一般啟動兩個CPU核進(jìn)行數(shù)據(jù)計算，運(yùn)算效率較低?，F(xiàn)在微軟已經(jīng)停止了VBA的更新，建議大家學(xué)習(xí)python更方便。如果只操作excel，兩種學(xué)習(xí)難度相差不大，但是Python會有更好的發(fā)展空間

還有一種更方便的方法，那就是使用power Bi的三個組件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，使用power query進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，使用PowerPivot進(jìn)行分析查看的優(yōu)勢數(shù)據(jù)可視化是指學(xué)習(xí)周期短，數(shù)據(jù)可以自動刷新，啟動速度快。使用這種方法，效率可能比excel快，但速度仍然不如python快。當(dāng)然，為了長期的可持續(xù)發(fā)展，我們更推薦學(xué)習(xí)python，但是開始的周期會更長

這兩個我都用過，分享我的經(jīng)驗和觀點。

Python:

目前最流行的語言之一，有很多數(shù)據(jù)。它對于數(shù)據(jù)處理、財務(wù)數(shù)據(jù)分析、批量處理、對接辦公組件等都非常高效。但它有一定的水平，需要先學(xué)習(xí)Python的基本語法，然后再學(xué)習(xí)相應(yīng)的模塊?？赡苡懈嗟募夹g(shù)比VBA學(xué)習(xí)，但從長遠(yuǎn)來看，它是好的。

VBA:

這是一種過時的技術(shù)。如果微軟office不給它一些應(yīng)用空間，恐怕公眾不會記得它是誰。然而，VBA在office等微軟應(yīng)用程序的開發(fā)中起著重要的作用。它與office開發(fā)無縫結(jié)合。使用它來開發(fā)辦公應(yīng)用程序很容易。公文也很詳細(xì)，學(xué)習(xí)門檻低。

結(jié)論：

短期辦公室使用哪種技術(shù)無關(guān)緊要，如果長期使用，建議學(xué)習(xí)python。

該如何用python進(jìn)行辦公，自學(xué)過一點點的vba，兩者哪個辦公更有優(yōu)勢呢？

雖然這種方法可以快速生成結(jié)果，而且效率很高，但因為它使用了設(shè)計良好的組件，所以您基本上可以遵循規(guī)則。遇到問題時，不能向下推組件并重建它們。您只能更換其他組件或更改組合方法；

并且不能使用大量數(shù)據(jù)，因為Excel的邏輯關(guān)系太弱，就像積木一樣，處理萬級數(shù)據(jù)有點困難，就像倒塌一樣，所以Excel不能用來建造高層建筑。畢竟，世界上沒有高樓是用積木建造的。

從數(shù)據(jù)分析的角度看，Excel的可視化效果較差，數(shù)據(jù)采集無法與Python相比。這不是Excel的特長，但是Excel在數(shù)理統(tǒng)計方面的表現(xiàn)還是很好的

所以當(dāng)數(shù)據(jù)量比較小的時候，你想快速得到結(jié)果，而且邏輯關(guān)系簡單，Excel很香

！缺點是您需要能夠做任何事情。你需要能夠建造墻壁，建造和繪制圖紙。自然比excel難學(xué)

從效率上講，處理簡單的問題肯定比excel差，但面對復(fù)雜的問題，Python的優(yōu)勢可以凸顯

有了這堆原材料，你不僅可以建造高樓，還可以建造飛機(jī)，船和火箭頭，所以人們說，Python是一種通用語言，它可以做任何事情，除了生孩子

另一點是，Python是開源的，至少比matlab（深執(zhí)迷）好得多

從數(shù)據(jù)分析的角度來看，Python絕對比excel、數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析、可視化都比excel好，當(dāng)然這只是為了數(shù)據(jù)分析

當(dāng)數(shù)據(jù)量大、邏輯關(guān)系復(fù)雜時，Python是最佳解決方案

]PS:

當(dāng)然VBA是另一點。其實，我覺得VBA和Python的學(xué)習(xí)難度沒有太大區(qū)別，但是使用起來太難了。讓我們看看個人的具體需求。具體的區(qū)別在這里就不詳細(xì)解釋了

會用Excel，真的需要再學(xué)Python嗎？

打開招聘網(wǎng)站，我們發(fā)現(xiàn)雖然Python中的職位沒有舊Java語言那么多，但薪水普遍很高。

不管您是否意識到這一事實，Python不再是一種年輕的編程語言。盡管Python沒有其他一些語言那么古老，但它仍然比大多數(shù)人想象的要古老。Python于1991年首次發(fā)布。盡管這些年來它經(jīng)歷了相當(dāng)大的變化，但現(xiàn)在使用Python與當(dāng)時沒有什么不同。

事實上，Python近年來仍然很流行。首先，有幾個原因：1。它出現(xiàn)得更早

Python誕生于上世紀(jì)90年代，這不僅意味著它有足夠的時間成長，而且擁有龐大的粉絲群。

2. 適合初學(xué)者

Python已經(jīng)存在了幾十年，程序員可以利用這段時間編寫高質(zhì)量的教程。另外，python語法很容易理解。

Python已經(jīng)存在了相當(dāng)長的時間，開發(fā)人員為不同的目的制作了不同的包?，F(xiàn)在，幾乎所有的東西都可以打包了。

Python以其簡單、開發(fā)效率高而受到越來越多國內(nèi)企業(yè)的青睞。越來越多的公司將選擇Python開發(fā)網(wǎng)站、搜索引擎（Google）、e68a84e8a2ade799bee5baa6e997aee7ad9431333433633437、云計算（openstack）、大數(shù)據(jù)、人工智能（alphago）、科學(xué)計算等，預(yù)計Python將成為繼C和Java之后的第三大主流編程語言，具有廣闊的發(fā)展前景

！Python在數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能、web開發(fā)等方面發(fā)揮著重要作用。此外，人工智能嚴(yán)重依賴數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)相關(guān)崗位人才短缺。Python目前的地位可以說是炙手可熱。

所以現(xiàn)在學(xué)Python還可以，很流行

精通VBA，未來還有很多發(fā)展方向。

其次，學(xué)好VBA，很容易遷移到其他語言。在學(xué)習(xí)其他語言時，你只需要熟悉語法。

最后，學(xué)習(xí)VBA，你可以找一份私人工作，賺些外快。網(wǎng)上有很多VBA的私人作品，可以注意觀察。

當(dāng)然，還有其他的功能，比如給孩子們一些算術(shù)題，告訴他們一些算法，在女孩面前表演。

總之，Excel VBA功能強(qiáng)大，只是出人意料，并非不可能。