opencv怎么計算輪廓中的面積？你好，我是高樂。我很高興為你回答。您可以使用findsources來建議輪廓，然后計算輪廓面積來選擇最大的輪廓。使用邊界矩形確定外部矩形，并將矩形設置為ROI。然后清

opencv怎么計算輪廓中的面積？

你好，我是高樂。我很高興為你回答。您可以使用findsources來建議輪廓，然后計算輪廓面積來選擇最大的輪廓。使用邊界矩形確定外部矩形，并將矩形設置為ROI。然后清除矩形的外部。（你可以在另一幅圖片上畫一個填充的矩形，然后用它作為位uuuu更專業(yè)的科學知識，歡迎關注我。如果你喜歡我的回答，也請給我表揚或轉發(fā)，你的鼓勵是支持我寫下來的動力，謝謝。

opencv中提取的輪廓怎么用？

這取決于您如何提取它。有一個cvfindsources函數(shù)。你可以看看。提取出的輪廓保存在cvseq結構中，每次提取頭，指針指向下一個直到它為空

目前，輪廓匹配也在研究中。輪廓匹配的前提是提取輪廓上的特征點并計算特征信息，然后根據(jù)特征信息進行匹配。提取特征點的算法很多，如sift和surf等，都是在OpenCV中實現(xiàn)的。然后采用魯棒匹配算法進行匹配。目前，我正在讀一篇論文“基于曲率特征的輪廓匹配算法”。匹配算法相對簡單。第一步是通過多邊形逼近輪廓提取輪廓上的有效點；第二步是計算輪廓上有效點的曲率；第三步是比較兩個輪廓曲率集的Hausdorff距離。本文采用一種簡化的方法計算Hausdorff距離法。

如何利用OPENCV的matchShapes進行輪廓匹配？

理論上，這個功能是無法實現(xiàn)的。等高線到圓是通過數(shù)據(jù)擬合得到的圓。只有給定圓擬合的標準邊界，才能實現(xiàn)這一功能。

opencv，從所有輪廓中提取圓圓輪廓？

這取決于你的目的。比如說現(xiàn)在的車這么先進好用，你還需要了解變速箱的原理嗎？這取決于你的目的。如果只是普通駕駛，你不需要知道。如果你是一個機械師，你必須理解。如果你是一個汽車制造商的工程師，你必須對它非常了解。簡言之，這取決于具體的需要。