Python能否進(jìn)行大規(guī)模數(shù)值計(jì)算？當(dāng)你問這個(gè)問題時(shí)，你可能主要懷疑Python的性能。事實(shí)上，Python的許多更好的模塊都是用C語(yǔ)言編寫的，例如，numpy是一個(gè)常用的Python數(shù)值計(jì)算庫(kù)，它是

Python能否進(jìn)行大規(guī)模數(shù)值計(jì)算？

當(dāng)你問這個(gè)問題時(shí)，你可能主要懷疑Python的性能。事實(shí)上，Python的許多更好的模塊都是用C語(yǔ)言編寫的，例如，numpy是一個(gè)常用的Python數(shù)值計(jì)算庫(kù)，它是用C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)的，而且計(jì)算機(jī)的配置也不像十年前那么低。今年，python掀起了一股依靠人工智能的浪潮。作為人工智能產(chǎn)品開發(fā)中最流行的編程語(yǔ)言，人工智能相關(guān)產(chǎn)品的開發(fā)自然離不開大數(shù)據(jù)的支持，因此Python能否進(jìn)行大規(guī)模的數(shù)值計(jì)算，毋庸置疑。

MATLAB在逐漸被Python淘汰嗎？

MATLAB和python不在同一級(jí)別。MATLAB是面向算法本身和仿真本身的產(chǎn)品。如果不是運(yùn)行效率，那就要看是誰(shuí)寫的程序了。matlab收費(fèi)的原因在于運(yùn)行時(shí)的更新。比如及時(shí)5g更新NR庫(kù)，如果你用Python寫這個(gè)東西，不是不可能寫的，只是時(shí)間、完整性、運(yùn)行效率，這些都很難保證。畢竟，MATLAB的背后是一支強(qiáng)大的科學(xué)家團(tuán)隊(duì)來負(fù)責(zé)算法，一支強(qiáng)大的工程師團(tuán)隊(duì)來完成實(shí)現(xiàn)，最后給大家一個(gè)簡(jiǎn)單易用的函數(shù)它可以通過使用的方法來實(shí)現(xiàn)。每個(gè)人都做他們擅長(zhǎng)的事。

Python和大數(shù)據(jù)有什么區(qū)別，學(xué)哪個(gè)以后好就業(yè)？

Python是一種新的編程語(yǔ)言，類似于C#，大數(shù)據(jù)是一種大規(guī)模的數(shù)據(jù)集，如海量圖像。大數(shù)據(jù)技術(shù)是指獲取、存儲(chǔ)、分析和管理大數(shù)據(jù)的技術(shù)的總稱?；赑ython和tensorflow，可以對(duì)圖像大數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和深度學(xué)習(xí)。

做科學(xué)計(jì)算用Python還是MATLAB？

使用python，我對(duì)python的使用有一些個(gè)人的看法：

1.2017人工智能（包括科學(xué)計(jì)算）流行了一年，python的用戶數(shù)量大大增加，這是大勢(shì)所趨。

2. Python的開發(fā)效率遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他高級(jí)語(yǔ)言。例如，1000行C語(yǔ)言代碼、100行Java代碼和20行Python代碼就足以說明Python的開發(fā)效率。

3. Python的第三方庫(kù)非常豐富，你會(huì)發(fā)現(xiàn)只要你想大部分的東西都被打包了庫(kù)，比如numpy數(shù)值計(jì)算，Matplotlib，一個(gè)類似Matlab的庫(kù)，用于繪圖，panda文件操作庫(kù)，這些庫(kù)都會(huì)在科學(xué)計(jì)算中常用。

4. 代碼運(yùn)行速度。雖然Python的速度不如其他高級(jí)語(yǔ)言，例如對(duì)于耗時(shí)的操作，我們可以使用C語(yǔ)言來編程和調(diào)用Python，所以速度不會(huì)減慢。例如，numpy、panda和Matplotlib的底層實(shí)現(xiàn)都是用C編寫的，以上是我的觀點(diǎn)。

如何搭建Python開發(fā)環(huán)境？

感謝您的邀請(qǐng)。

構(gòu)建Python環(huán)境有三個(gè)主要平臺(tái)：windows、MAC和Linux。當(dāng)然，有些是直接在手機(jī)上運(yùn)行的。

最權(quán)威的網(wǎng)站無(wú)疑是官方網(wǎng)站：https://www.python.org/

最權(quán)威的文件是官方的：https://www.python.org/doc/

下載路徑：

相應(yīng)的下載源地址和相應(yīng)的平臺(tái)下載路徑

現(xiàn)在最新的代碼已經(jīng)達(dá)到3.7.0版本了，看在代碼更新日志中，每天都有不斷的更新

現(xiàn)在總結(jié)一下Windows平臺(tái)上的安裝步驟：

下載路徑：https://www.python.org/downloads/windows/

直接選擇最新版本

點(diǎn)擊下載，雙擊安裝。

要測(cè)試python安裝是否成功，請(qǐng)打開命令行并輸入python命令

至此，windows開發(fā)環(huán)境已經(jīng)建立，希望能對(duì)您有所幫助。