目前圓周率已經(jīng)達(dá)到10萬億位了，為何超級電腦還在不停地計(jì)算圓周率？計(jì)算圓周率有什么用處？圓周率π是周長和直徑的比值，在物理和數(shù)學(xué)中有著十分重要的地位，但圓周率在一般應(yīng)用中取3.14就夠了，在高精度的航

目前圓周率已經(jīng)達(dá)到10萬億位了，為何超級電腦還在不停地計(jì)算圓周率？計(jì)算圓周率有什么用處？

圓周率π是周長和直徑的比值，在物理和數(shù)學(xué)中有著十分重要的地位，但圓周率在一般應(yīng)用中取3.14就夠了，在高精度的航天和其他領(lǐng)域， 圓周率取到15或者16位就足夠用了，精度完全能滿足需要，圓周率取的越“長”，精度就越高，用40位圓周率計(jì)算整個(gè)可觀測宇宙大小的話，誤差只有半個(gè)氫原子。

人類文明很早就開始求圓周率了，但是人工方式終究是費(fèi)時(shí)費(fèi)力進(jìn)展緩慢的，1949年人類第一臺(tái)計(jì)算機(jī)ENIAC用70個(gè)小時(shí)把圓周率算到了2017位，此后人類的圓周率位數(shù)便開始了爆炸性增長，1973年圓周率突破了100萬位，好事者還把它印成了書，1989年突破十億，1995年突破64億，目前圓周率位數(shù)已經(jīng)達(dá)到了1000萬億位以上了，現(xiàn)在的圓周率唯一的作用就是測試計(jì)算機(jī)性能，圓周率的位數(shù)已經(jīng)越來越取決于計(jì)算機(jī)的開機(jī)時(shí)間了。

人類雖然已經(jīng)無法和計(jì)算機(jī)比了，但也找到了關(guān)于圓周率的另一個(gè)活動(dòng)，目前人工背誦圓周率的記錄的保持者是呂超，他用24小時(shí)背誦了圓周率小數(shù)點(diǎn)后67890位，但有人吹牛說自己對圓周率可以倒背如流...

關(guān)于圓周率還有一個(gè)有趣的事實(shí)，那就是正規(guī)數(shù)，圓周率小數(shù)點(diǎn)后的每一個(gè)數(shù)字的出現(xiàn)概率都是相同的，這說明圓周率中包含過去現(xiàn)在和未來的所有數(shù)字組合，我們每個(gè)人都身份證號(hào)和銀行卡密碼都能在圓周率中被找到，但我們可能無法把它們提取出來。

早在1909年就有人提出了“無限猴子打字機(jī)”想法，意思是說如果無限只猴子在無限多的打字機(jī)上面亂敲亂打，那么它們早晚有一天能打出世界上所有的文學(xué)作品，甚至是還沒有問世的文學(xué)作品，劉慈欣當(dāng)年在《詩云》中描述了一個(gè)宇宙神級文明的故事，這個(gè)文明在最后為了打敗李白而把古往今來所有的詩都寫了出來，但寫法只是將漢字的所有排列組合都試了一遍而已。

為什么Python不需要定義int double char等類型且可以直接高精度算法，而C 需要？

這是python比c“高級”的一個(gè)特性，使用變量之前不需要定義變量的類型。這讓初學(xué)者感覺非常方便，但對于“老碼農(nóng)”來說，卻存在很大的一個(gè)坑，只有在實(shí)際項(xiàng)目中使用過的人才深有體會(huì)。

以前我學(xué)c的時(shí)候，也感覺定義一個(gè)變量，非要先給他定義一個(gè)類型非常麻煩，因?yàn)橥壹热皇褂靡粋€(gè)變量，那么我就敢保證不會(huì)在他是什么類型上出錯(cuò)，感覺先定義他的類型很多余。

直到我做了幾個(gè)項(xiàng)目之后才發(fā)現(xiàn)，使用變量前先定義他的類型，是多么的有必要。

最常見的例子就是在實(shí)際的項(xiàng)目中，為了便于之后的維護(hù)，那么變量名都應(yīng)該有一個(gè)便于理解的名稱，比如teacher，中文意思是老師，那么我會(huì)用這個(gè)詞作為定義老師的一個(gè)變量。

但如果在之后的引用中，你寫成techer，在python中是不會(huì)報(bào)錯(cuò)的。python會(huì)把他定義為一個(gè)新的變量，這會(huì)導(dǎo)致如果程序沒運(yùn)行到這一行，你永遠(yuǎn)不知道他錯(cuò)了。或者運(yùn)行到這一行，程序可以正常運(yùn)行，但永遠(yuǎn)拿不到正確的結(jié)果。

這會(huì)讓你花大量的時(shí)間來排查，這個(gè)時(shí)間遠(yuǎn)遠(yuǎn)要比在使用變量前定義他是int還是str要多得多！

而在c中，這個(gè)變量沒有被定義過，當(dāng)程序進(jìn)行編譯的時(shí)候，就會(huì)報(bào)錯(cuò)。這可以省去非常多不必要的麻煩。

有時(shí)候不是你仔細(xì)就不會(huì)出錯(cuò)，畢竟在項(xiàng)目開發(fā)中，你還需要和別人配合寫代碼，你不能保證別人不寫錯(cuò)。

python的語法雖然比c簡單，但不一定簡單都是好的，對于程序來說，“規(guī)則”比簡便更高效。

求助高精度除高精度的算法？

高精度除法就是高精度減法的深一層次，其實(shí)高精度的思想就是我們平時(shí)算題時(shí)列豎式一樣，比如加法從右到左一位一位的算大于10就進(jìn)位，減法一樣，只是如果碰到了不夠減的情況把加法的進(jìn)位的變量變成借位的變量（例如t為此變量，加法在執(zhí)行時(shí)，a，b兩個(gè)變量為兩個(gè)數(shù)的同一位上的兩個(gè)數(shù)，若a b>10 則t-->1 如果是減法 若a-b<0 t--> -1 每一次運(yùn)算都要加上t當(dāng)然做了判斷后要把哪一位相加得到的答案進(jìn)行處理（加法－10 減法 a 10-b）。 至于你的這道題我也不知道應(yīng)該怎么處理，但是我認(rèn)為用高精度會(huì)不會(huì)太復(fù)雜了，一般的求最大公約數(shù)和最小公倍數(shù)用輾轉(zhuǎn)相除法，我想這道題應(yīng)該是這種方法的改進(jìn)形式是最好的方法。