matlab拉格朗日插值怎么實(shí)現(xiàn)？MATLAB中如何利用拉格朗日插值法作圖？Hello M文件函數(shù)y=lagr1（x0，Y0，x）n=length（x0）長(zhǎng)度（x）I=1:M，z=x（I）s=0.0

matlab拉格朗日插值怎么實(shí)現(xiàn)？

MATLAB中如何利用拉格朗日插值法作圖？

Hello M文件函數(shù)y=lagr1（x0，Y0，x）n=length（x0）長(zhǎng)度（x）I=1:M，z=x（I）s=0.0 k=1:n，P=1.0 J=1:n，如果J=1:n，如果J=n，如果J=k，如果J=P（z-x0（J））/（x0（k）-x0（x）對(duì)于I=1:m，z=1:m，z（x）對(duì)于這個(gè)（x）的長(zhǎng)度是這個(gè)（x=1:m=1:m=1:m=1:1（x（x）（x（x）（0（0（0）（k）-x0（k）-x0（0（J）（0（k）-x0（x0）（x0，Y0，Y0，x） y=4=4.7143

！函數(shù)主要：這是收盤的全部收盤的全部收盤的最后11個(gè)）y=1。/（1 x.^2）x0=[0.30.5]f=語(yǔ)言（x，y，x0）函數(shù)f=語(yǔ)言（x，y，x0）%，已知數(shù)據(jù)點(diǎn)的拉格朗日插值多項(xiàng)式%x-已知數(shù)據(jù)點(diǎn)的坐標(biāo)向量：x%y-已知數(shù)據(jù)點(diǎn)的坐標(biāo)向量：y%x-插值點(diǎn)的坐標(biāo)：x0%Lagrange插值多項(xiàng)式或x0處的插值：FX=[0.00.40.81.21.6]%輸入x數(shù)據(jù)（可以用自己的數(shù)據(jù)代替）y=[0.428392 0.742101 0.9103140.970348]%輸入y數(shù)據(jù)x0=[0.30.5]%輸入x0數(shù)據(jù)Syms t LIF（長(zhǎng)度（x）==長(zhǎng)度（y））n=長(zhǎng)度（x）否則顯示（”x和y的尺寸不相等?。┓祷?error detection endp=sym（0）for（I=1:n）l=sym（Y（I））for（k=1:I-1）l=l*（t-x（k））/（x（I）-x（k））end for（k=1:n）l=l*（t-x（k））/（x（I）-x（k））end P=P lendsimplify（P）%簡(jiǎn)化多項(xiàng)式f=subs（P，“t”，x0）%插值點(diǎn)的計(jì)算函數(shù)值f=VPA（f，6）%，更改插值多項(xiàng)式成6位小數(shù)結(jié)束

函數(shù)YY=Lagrange（x1，Y1，XX）%，本程序是Lagrange 1插值，其中x1，Y1%是插值節(jié)點(diǎn)和節(jié)點(diǎn)上的函數(shù)值，輸出的是插值點(diǎn)XX的函數(shù)值，%XX可以是一個(gè)向量。Syms xn=length（x1）for I=1:NT=x1t（I）=[]l（I）=prod（（x-t）/（x1（I）-t））%l向量用于存儲(chǔ)插值基函數(shù)endu=sum（l.*Y1）P=simplify（U）%P是簡(jiǎn)化的拉格朗日插值函數(shù)（字符串）YY=subs（P，x，XX）clfplot（x1，Y1，“ro”，XX，YY，“*”

如何在Matlab編寫(xiě)拉格朗日和牛頓插值法？

拉格朗日插值是多項(xiàng)式插值法。它利用最小次多項(xiàng)式構(gòu)造光滑曲線，使曲線通過(guò)所有已知點(diǎn)。例如，已知以下三個(gè)點(diǎn)的坐標(biāo)：（x1，Y1）、（X2，Y2）、（X3，Y3）。結(jié)果是：y=Y1，L1，Y2，L2，Y3，L3，L1=（x-x2）（x-x3）/（（x1-x2）（x1-x3）），L2=（x-x1）（x-x3）/（（x2-x1）（x2-x3）），L3=（x-x1）（x-x2）/（（x3-x1）（x3-x2））。

1。給出數(shù)據(jù)列表后，圖表如下：AA=randn（100,1）plot（AA）。

2. 然后在圖中找到tools--Basic fitting并打開(kāi)以下對(duì)話框。

3. 在“打開(kāi)”對(duì)話框中有多種數(shù)據(jù)插值方法，可以給出插值公式。使用立方法：然后你可以看到插值曲線和插值公式。

4. 一維插值等價(jià)于給出XY的公式。例如，在上面的命令中，AA的值是y，而AA中相應(yīng)值的位置是X。

5。也可以使用其他命令進(jìn)行數(shù)據(jù)插值。

6. 在MATLAB的interp1中，還提供了最近點(diǎn)、下一步、上一步和立方等插值方法。

matlab中，已知原函數(shù)和插值點(diǎn)，怎么求三次拉格朗日插值多項(xiàng)式？

在數(shù)值分析中，拉格朗日插值是以18世紀(jì)法國(guó)數(shù)學(xué)家約瑟夫·拉格朗日的名字命名的多項(xiàng)式插值方法。在許多實(shí)際問(wèn)題中，函數(shù)是用來(lái)表示一些內(nèi)在的關(guān)系或規(guī)律的，但許多函數(shù)只能通過(guò)實(shí)驗(yàn)和觀察才能理解。例如，在實(shí)際中觀測(cè)一個(gè)物理量時(shí)，在幾個(gè)不同的地方得到相應(yīng)的觀測(cè)值。拉格朗日插值法可以得到一個(gè)多項(xiàng)式，它只取每個(gè)觀測(cè)點(diǎn)的觀測(cè)值。這種多項(xiàng)式稱為拉格朗日（插值）多項(xiàng)式。在數(shù)學(xué)上，拉格朗日插值可以給出一個(gè)多項(xiàng)式函數(shù)，它只經(jīng)過(guò)二維平面上的幾個(gè)已知點(diǎn)。拉格朗日插值法最早是由英國(guó)數(shù)學(xué)家愛(ài)德華·沃林于1779年發(fā)現(xiàn)的，然后是利昂哈德·歐拉于1783年發(fā)現(xiàn)的。1795年，拉格朗日在《師范數(shù)學(xué)基礎(chǔ)教程》一書(shū)中發(fā)表了這種插值方法，從此他的名字就與這種方法聯(lián)系在了一起。一般來(lái)說(shuō)，如果我們知道函數(shù)在不同的n1點(diǎn)上的值（即函數(shù)通過(guò)n1點(diǎn)），我們可以考慮構(gòu)造一個(gè)通過(guò)n1點(diǎn)的函數(shù)，如果我們要估計(jì)任意點(diǎn)ξ，ξ≠Xi，I=0，1，2，…，N，我們可以用PN（ξ）的值作為精確值f（ξ）的近似值。這種方法稱為“插值法”。公式（*）稱為插值條件（準(zhǔn)則），它包含Xi（I=0，1，…，n）的最小區(qū)間[a，b]，其中a=min{x0，x1，…，xn}，b=max{x0，x1，…，xn}。附有拉格朗日插值程序。

以以下數(shù)據(jù)為例：（運(yùn)行時(shí)，即調(diào)用語(yǔ)言。M程序）x=[-2.15-1.00 0.01 1.02 2.03 3.25]y=[17.03 7.24 1.05 2.03 17.06 23.05]x0=0.6，Y0=language（x，y，x0）（上述語(yǔ)句可在命令窗口中輸入）結(jié)果：Y0=0.0201