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curl多線程 為什么python多線程這么慢?

為什么python多線程這么慢?這個問題是您不明白多線程可以同時訪問同一個資源(非線程安全的),這需要被鎖定。如何解決?看下面的代碼如果excel操作速度慢,WPS在啟用多線程計算時也會遇到同樣的慢情

為什么python多線程這么慢?

這個問題是您不明白多線程可以同時訪問同一個資源(非線程安全的),這需要被鎖定。如何解決?看下面的代碼

如果excel操作速度慢,WPS在啟用多線程計算時也會遇到同樣的慢情況。原因可能是打開的工作簿包含大多數(shù)交叉表引用、數(shù)組公式或條件格式。它可以通過對不需要更新的區(qū)域進行“復制”和“選擇性粘貼”來減少啟動時“自動重新計算”的負載。其中一些可以在不需要時刪除,然后在需要時填寫。如果需要在WPS中啟用多線程,可以單擊左上角的“WPS table”,在“options”的“advanced”中選中“enable multi threading”。

excel如何關(guān)閉啟用多線程計算?

在這個問題上,我們可以從兩個方面考慮:服務器/網(wǎng)站建設者和客戶端/用戶端:

如果您是網(wǎng)站建設者,您可以考慮但不限于:

1。選擇強大的互聯(lián)網(wǎng)服務提供商,選擇高帶寬、可靠的服務器部署服務器程序,如云服務器,具有負載均衡能力。

2. 服務器端采用靜態(tài)文件生成技術(shù),采用CDN加速靜態(tài)資源。

3. 使用緩存提高加載速度。

1. 選擇網(wǎng)速快、非人員密集的地方上網(wǎng),最好用有線上網(wǎng)。

2. 選擇處理器能力強、內(nèi)存/緩存大的電腦或手機。

3. 及時清理瀏覽器緩存和其他文件。電腦和手機運行時間過長,產(chǎn)生大量垃圾文件,處理器和內(nèi)存耗盡,這將減慢網(wǎng)頁的打開速度。

如何提升網(wǎng)站的打開速度?

以實際操作為例,比較性能

先用brain架構(gòu)X58來比較

CPU X5650和x5675來比較。它們都是6線程和12線程處理器,但x5675的默認主頻高于X5650,但制造工藝相同。他們都是32

平臺是一樣的,內(nèi)存是純E Cc24gb,DDR3

主板,采用HP Z400,形成三通道

固態(tài)盤采用東芝256gb

顯卡采用gtx970

仿真器為夜神X5650在使用過程中,仿真器9開,CPU利用率70%到75%,內(nèi)存利用率65%到75%

同樣是九開,x5675部分窗口仿真器崩潰,重新打開進程后,x5675的默認主頻響應速度5650低于x575

因此,同樣的6線程和12線程,同樣的制造工藝,同樣的架構(gòu),默認主頻很高x5675,經(jīng)過長時間的CPU運行后,當模擬器出現(xiàn)錯誤再次打開時,享受速度比X550快

在CPU使用過程中,同樣的架構(gòu),默認主頻更高,響應速度更快

即使是多核多線程,如果默認主頻較低,架構(gòu)比較老,多核多線程,響應速度還是比較慢

雖然看起來CPU利用率不高,但是CPU處理的數(shù)據(jù)越多,雖然沒有滿負荷,但是運行程序可能需要半天的時間