mongodb如何定位？Mongo數(shù)據(jù)庫本身介于redis內(nèi)存數(shù)據(jù)庫和MySQL數(shù)據(jù)庫之間。以下重點(diǎn)介紹Mongo的優(yōu)勢(shì)。Mongo V redis，1:redis受內(nèi)存限制，不能存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)；Mon

mongodb如何定位？

Mongo數(shù)據(jù)庫本身介于redis內(nèi)存數(shù)據(jù)庫和MySQL數(shù)據(jù)庫之間。

以下重點(diǎn)介紹Mongo的優(yōu)勢(shì)。

Mongo V redis，

1:redis受內(nèi)存限制，不能存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)；Mongo可以存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)。

2:Redis只支持簡(jiǎn)單的string、hash、list、set和Zset數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，Mongo支持文檔類型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，可以說是JSON字符串。這個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是多么的靈活和方便，我不需要過多的介紹。

3:redis能提供復(fù)雜的查詢嗎？蒙哥笑了笑，什么也沒說。

4:redis是否有內(nèi)置的數(shù)據(jù)分析功能（MapReduce）？

讓我們看看Mongo V MySQL

2:Mongo的插入速度比MySQL快。

3:Mongo可以輕松分發(fā)和擴(kuò)展，而無需停機(jī)或更改應(yīng)用程序。

事實(shí)上，它們各有優(yōu)缺點(diǎn)，對(duì)應(yīng)不同的數(shù)據(jù)庫應(yīng)用場(chǎng)景。

我什么時(shí)候需要Mongo？

Mongo實(shí)際上彌補(bǔ)了redis和mysql的不足。在爬蟲程序中，個(gè)人經(jīng)常使用Mongo來保存被爬網(wǎng)的數(shù)據(jù)，而redis則保存要爬網(wǎng)的鏈接，并用于網(wǎng)頁重復(fù)數(shù)據(jù)消除。

mongodbreplset的secondary同步很慢，有誰遇到過嗎？

Mongodb集群初始化同步分為以下步驟：1。檢查配置信息-一些最基本的檢查

2。同步數(shù)據(jù)-即逐個(gè)啟動(dòng)克隆數(shù)據(jù)庫，除了復(fù)制數(shù)據(jù)外，mongodb還會(huì)建立ID索引（這非常重要，這也是我遇到坑的原因）

3。Synchronize oplog——從同步源節(jié)點(diǎn)拉出oplog同步到現(xiàn)在，重放

4。建立索引—mongodb同步oplog后開始建立索引繼續(xù)同步oplog—繼續(xù)同步第4步，在此期間執(zhí)行oplog，然后逐漸趕上主節(jié)點(diǎn)，成為提供服務(wù)的輔助節(jié)點(diǎn)。

mongodb數(shù)據(jù)庫count速度慢怎么解決？

因?yàn)閙ongodb使用內(nèi)存映射文件，所以mongodb運(yùn)行時(shí)操作系統(tǒng)會(huì)不斷地將mongodb需要的數(shù)據(jù)庫文件的部分內(nèi)容讀取到物理內(nèi)存中。因此，如果沒有合適的索引，在查詢時(shí)，OS需要將mongodb需要的所有文檔讀入物理內(nèi)存。當(dāng)數(shù)據(jù)的大小超過物理內(nèi)存時(shí)，它會(huì)變慢。

在查詢不同的數(shù)據(jù)庫時(shí)，如果上一個(gè)查詢恰好是同一個(gè)數(shù)據(jù)庫，則所需的內(nèi)容已經(jīng)在物理內(nèi)存中，并且速度非常快；如果上一個(gè)查詢是一個(gè)大型數(shù)據(jù)庫，而當(dāng)前查詢是另一個(gè)大型數(shù)據(jù)庫，則操作系統(tǒng)需要釋放物理內(nèi)存，然后將所需的內(nèi)容讀入數(shù)據(jù)庫物理內(nèi)存，這會(huì)減慢速度。如果硬盤本身讀寫速度慢，mongodb也會(huì)慢。