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什么是全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，怎么理解“全連接”？

輸入數(shù)據(jù)是n*n像素矩陣，然后使用全連通的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，參數(shù)的個(gè)數(shù)會(huì)呈指數(shù)增長(zhǎng)，所以需要訓(xùn)練的數(shù)據(jù)太多。CNN可以共享同一個(gè)參數(shù)來提取特定方向的特征，因此訓(xùn)練量要比完全連通的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)小得多。

在所有有用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，使用數(shù)量最多的“深度”神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是什么？

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