如何優(yōu)化很長的JSON數(shù)據(jù)？目前主流的網(wǎng)絡請求使用JSON作為數(shù)據(jù)交互格式，主要是因為JSON有以下優(yōu)點：但是如果在開發(fā)過程中，前端和后端傳輸?shù)腏SON數(shù)據(jù)又長又大，說明設計工作做得不好，而這種數(shù)據(jù)傳

如何優(yōu)化很長的JSON數(shù)據(jù)？

目前主流的網(wǎng)絡請求使用JSON作為數(shù)據(jù)交互格式，主要是因為JSON有以下優(yōu)點：

但是如果在開發(fā)過程中，前端和后端傳輸?shù)腏SON數(shù)據(jù)又長又大，說明設計工作做得不好，而這種數(shù)據(jù)傳輸應該盡量避免，但也可以從以下幾個方面進行優(yōu)化：

異步批量加載，建筑設置大量數(shù)據(jù)導致前端頁面堵塞；

前端增加了銷毀機制，可以同時加載和銷毀；

使用具有高解析和壓縮性能的JSON解析工具；

實時大數(shù)據(jù)，十幾億條json格式數(shù)據(jù)不斷過來，怎么優(yōu)化fastjson？

您需要的是流計算或MapReduce為什么要做fastjason

感謝您的邀請！使用Python拆分大型JSON文件。在這里我將討論這兩種方法的思想。您需要檢查特定的Python語法。

1. 要將一個1.4m JSON文件劃分為幾個可以單獨解析的獨立JSON文件，您需要一次讀取所有文件，然后使用for循環(huán)分段將它們保存為小分段文件。2逐行讀取一定數(shù)量的數(shù)據(jù)，并將其保存為分段文件。如果1000行，而您將一個文件保存200行，則分段文件不能單獨使用。您需要合并所有文件才能使用它。

python如何將大文件json切割為多個文件？

1. 在操作系統(tǒng)網(wǎng)絡開發(fā)中，通常涉及到網(wǎng)絡請求接口，這與JSON數(shù)據(jù)的處理密不可分。JSON數(shù)據(jù)作為前端和后端交互數(shù)據(jù)傳輸?shù)母袷?，具有跨平臺、數(shù)據(jù)量小、簡單易懂等優(yōu)點。

2. IOS中JSON數(shù)據(jù)處理的核心是JSON字符串和JSON對象之間的轉換。JSON字符串和JSON對象都基于IOS中的nsobject類。在與后臺的交互中，nsobject類和nsdata類可以相互轉換以進行數(shù)據(jù)交互。

3. nsdata和nsobject類之間的轉換在IOS框架中非常簡單和常見。我不在這里重復了。本文主要討論JSON字符串和JSON對象之間的轉換。就這樣。你明白嗎？