二項分布和正態(tài)分布的區(qū)分？統(tǒng)計學中的二項分布通常指0-1，即結果為是或否。正態(tài)分布指概率分布，即一組數字的概率分布?？梢岳斫鉃榈筓形，向兩側蔓延。根據概率的特征來確定數據的分布。二項分布和正態(tài)分布的區(qū)

二項分布和正態(tài)分布的區(qū)分？

統(tǒng)計學中的二項分布通常指0-1，即結果為是或否。正態(tài)分布指概率分布，即一組數字的概率分布?？梢岳斫鉃榈筓形，向兩側蔓延。根據概率的特征來確定數據的分布。

二項分布和正態(tài)分布的區(qū)分？

我忘了這個。我們來談談。就定義而言，它們有不同的適用范圍。正態(tài)分布是所有分布趨于大樣本極限的分布，屬于連續(xù)分布。二項分布的極限分布為泊松分布，泊松分布的極限分布為正態(tài)分布。我不確定這部分。我最好看看這個定義，使它更可靠。

什么是正態(tài)分布，二項分布？二者有何區(qū)別？

首先，投擲順序服從0-1分布，投擲n次為二項式分布，當n和P滿足一定條件時，正態(tài)分布是二項式分布的良好估計。你提到的問題屬于假設檢驗的范疇。根據你的描述，我們要確定的是50%和95%分別代表什么？ 95%在這里很容易理解，這是置信水平，所以alph等于2.5%（雙側檢驗）。假設數據服從正態(tài)分布：50%*n為均值檢驗，方差未知時可采用t檢驗。R假設數據服從二項分布：R卡方檢驗用于直觀感受。R的特殊性有待研究。以上只是個人意見，如果有任何權利，請指出。正態(tài)分布是連續(xù)隨機變量的概率分布。泊松分布和二項分布都是離散隨機變量的概率分布，泊松分布是二項分布的極限。二項分布是一個獨立的伯努利實驗，重復N次。當重復次數n較大，成功概率p較小時，泊松分布是二項分布的近似或極限。