python中如何把數(shù)據(jù)寫(xiě)入csv文件之中？#事實(shí)上，CSV文件是一個(gè)用逗號(hào)分隔的文本文件，所以您只需要用Python中的open函數(shù)打開(kāi)它。#我把修改過(guò)的文件保存為Bu輸出.csvBuint={}表

python中如何把數(shù)據(jù)寫(xiě)入csv文件之中？

#事實(shí)上，CSV文件是一個(gè)用逗號(hào)分隔的文本文件，所以您只需要用Python中的open函數(shù)打開(kāi)它。#我把修改過(guò)的文件保存為Bu輸出.csvBuint={}表示i在open（“B.csv”）中。readlines（）[1:]：j=i.split（”，”），如果len（j）>2:Buint[j[0

=j[4]auint=open（“a.csv”）。readlines（）表示i在range（1，len（auint））：auint=auint[i]。rstrip（）.split（”，”）auint[-1]=Bu內(nèi)景（a_uint[4]，“0”）a_int[i]=“，”。加入（auint “n ”打開(kāi)（“bu輸出.csv“，”w“）.write（”“）.join（a）。建議對(duì)大量數(shù)據(jù)使用Python。VBA通常將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在內(nèi)存中。當(dāng)數(shù)據(jù)沒(méi)有分割，計(jì)算機(jī)配置不高時(shí)，會(huì)出現(xiàn)更多的卡。數(shù)據(jù)處理完成后，計(jì)算機(jī)也會(huì)在不釋放內(nèi)存的情況下比較卡。VBA一般啟動(dòng)兩個(gè)CPU核進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算，運(yùn)算效率較低?，F(xiàn)在微軟已經(jīng)停止了VBA新的進(jìn)一步開(kāi)發(fā)，更建議大家學(xué)習(xí)python。如果只操作excel，兩種學(xué)習(xí)難度相差不大，但是Python的開(kāi)發(fā)空間會(huì)更好

另一種更方便的方法是使用power Bi的三個(gè)組件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，power query進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，PowerPivot進(jìn)行分析，而power-BI用于數(shù)據(jù)處理view用于數(shù)據(jù)可視化的優(yōu)點(diǎn)是學(xué)習(xí)周期短，數(shù)據(jù)可以自動(dòng)刷新，啟動(dòng)速度相對(duì)較快。使用這種方法，效率可能比excel快，但速度仍然不如python快。當(dāng)然，為了能夠長(zhǎng)久的持續(xù)下去，還是比較推薦學(xué)習(xí)python的，但是起步周期會(huì)比較長(zhǎng)

最常用的方法是使用panda包導(dǎo)入panda ASP#a=[1，2，3]B=[4，5，6] #字典中的鍵值是CSV中的列名dataframe=pd.數(shù)據(jù)幀（{“auname”：a，“buname”：b}）將數(shù)據(jù)幀存儲(chǔ)為CSV，索引指示是否顯示行名，默認(rèn)值=Truedataframe.tocsv（“測(cè)試.csv“，index=False，sep=”，”）1234567891011auname buu0 1412 523 6類(lèi)似地，panda還提供了一個(gè)簡(jiǎn)單的方法讀取CSV，導(dǎo)入panda作為spddata=pd.readcsv（“測(cè)試.csv）12將獲取數(shù)據(jù)幀類(lèi)型的數(shù)據(jù)。

操控excel,選擇Python還是vba？

如果您的數(shù)據(jù)是列表格式，您可以使用迭代器將數(shù)據(jù)寫(xiě)入文件，并添加必要的分隔符以形成CSV文件。如果數(shù)據(jù)是字典格式，則需要考慮使用換行符或其他特殊符號(hào)來(lái)拆分每個(gè)字典元素（包括鍵和值）。鍵和值可以被認(rèn)為是由之前不重復(fù)的分隔符分隔的。操作方法如下：

1。通過(guò)讀寫(xiě)追加打開(kāi)CSV文件。

2. 找到CSV文件的結(jié)尾。

3. 最后，以與上一個(gè)CSV使用的分段相同的格式添加數(shù)據(jù)。

4. 關(guān)閉文件