圖像處理二值化中閾值的求解原理？您讀入的圖像是RGB圖像。你需要先把它轉(zhuǎn)換成灰度圖像。有許多方法可以選擇閾值。你可以使用灰度直方圖得到谷點(diǎn)。1如果要快速將其轉(zhuǎn)換為二進(jìn)制圖像，請(qǐng)I=imread（）土香

圖像處理二值化中閾值的求解原理？

您讀入的圖像是RGB圖像。你需要先把它轉(zhuǎn)換成灰度圖像。有許多方法可以選擇閾值。你可以使用灰度直方圖得到谷點(diǎn)。1如果要快速將其轉(zhuǎn)換為二進(jìn)制圖像，請(qǐng)I=imread（）土香.jpg）I1=rgb2gray（I）%I1灰度圖像I2=im2bw（I1）%I2是二值圖像，不需要尋找閾值2。如果你想找到谷的直方圖，可以先畫(huà)出imhist（I1）的灰度直方圖，然后觀察谷底，如果你想為谷點(diǎn)編程我就不給你了，不太難；3，或者你可以設(shè)置經(jīng)驗(yàn)值IMAX=max（max（I1））Imin=min（min（I1））t=round（IMAX-（IMAX Imin）/2）%，我隨便拿，但它是基本上最好用I2=（I1）>=t%I2是一個(gè)二值圖像

我覺(jué)得這里的圖像分割應(yīng)該是指圖像的語(yǔ)義分割?？傊?，灰度圖像的二值化就是在灰度圖像上設(shè)置一個(gè)閾值。例如，圖像的像素值范圍為0～255，閾值為128。然后，圖像中小于128的所有像素值都是0，大于（等于）128的像素值被設(shè)置為255。這是一種二值化。

語(yǔ)義分段不同。首先，語(yǔ)義分割不一定是灰度圖像，也是RGB圖像。其次，語(yǔ)義分割不是根據(jù)閾值進(jìn)行二值化，而是根據(jù)視覺(jué)語(yǔ)義進(jìn)行二值化。例如，圖像中有一只大貓，其中有一只。Cat是一種視覺(jué)語(yǔ)義，將flower Cat的所有像素值設(shè)置為255，其他像素值設(shè)置為0是一種語(yǔ)義分割。如果花貓的像素值范圍是0~255（足夠的花），則不可能用簡(jiǎn)單的閾值來(lái)標(biāo)記它

~]。具體步驟如下：所需材料：PS CS6演示。

1、首先，在PS中打開(kāi)圖像，然后單擊“圖像”-“模式”-“灰度”。2、 在提示窗口中點(diǎn)擊“扔掉”，將圖像轉(zhuǎn)換為純灰色圖像。3、 然后單擊工具欄上的“圖像”-“調(diào)整”-“閾值”。4、 向右拖動(dòng)滑塊，并通過(guò)觀察畫(huà)布的效果進(jìn)行調(diào)整。當(dāng)效果合適時(shí)，單擊“確定”。5、 經(jīng)過(guò)上述步驟，可以將圖像轉(zhuǎn)換成純黑和純白的二值圖像。