opencv如何檢測(cè)特定形狀的物體？您的想法是將現(xiàn)有圖像的特征點(diǎn)與樣本圖像進(jìn)行匹配，然后判斷鉤子上的特征點(diǎn)是否匹配。如果是的話，它就是有鉤子的圖像，如果不是，它就是沒有鉤子的圖像。在我看來，你沒有刪除

opencv如何檢測(cè)特定形狀的物體？

您的想法是將現(xiàn)有圖像的特征點(diǎn)與樣本圖像進(jìn)行匹配，然后判斷鉤子上的特征點(diǎn)是否匹配。如果是的話，它就是有鉤子的圖像，如果不是，它就是沒有鉤子的圖像。在我看來，你沒有刪除錯(cuò)誤的匹配點(diǎn)可能是錯(cuò)誤的。您應(yīng)該刪除錯(cuò)誤的匹配點(diǎn)并再次分析它們。

如何讓圖像看起來立體opencv？

根據(jù)圖表，這在原則上是不可能的。

因?yàn)閺娜S世界映射到二維平面，一維（深度）直接丟失。目前，用圖形進(jìn)行三維重建的前提是在圖形上找到坐標(biāo)原點(diǎn)。然后人工構(gòu)建三維坐標(biāo)系，在坐標(biāo)系中進(jìn)行三維對(duì)應(yīng)映射。

OpenCV已經(jīng)將圖像處理(識(shí)別)的算法寫成函數(shù)了，那我們還有必要去學(xué)習(xí)這些算法嗎？

這取決于你的目的。比如說現(xiàn)在的車這么先進(jìn)好用，你還需要了解變速箱的原理嗎？這取決于你的目的。如果只是普通駕駛，你不需要知道。如果你是一個(gè)機(jī)械師，你必須理解。如果你是一個(gè)汽車制造商的工程師，你必須對(duì)它非常了解。簡(jiǎn)言之，這取決于具體的需要。

怎樣使用opencv中的sift和surf函數(shù)來檢測(cè)特征點(diǎn)和描述特征點(diǎn)？

還沒看過這個(gè)源代碼，猜猜看

這里應(yīng)該只有距離的部分，而不是旋轉(zhuǎn)的部分。只有找到中心點(diǎn)的位置，所以最后畫出來的盒子應(yīng)該沒有角度傾斜。

2我不知道

3

opencv中的SIFT surf非常慢，不能是實(shí)時(shí)的。SIFT特征點(diǎn)提取速度太慢，除非對(duì)算法部分進(jìn)行修改，否則默認(rèn)128個(gè)浮點(diǎn)的描述會(huì)導(dǎo)致匹配速度慢。如果是跟蹤，OpenCV或模板匹配的KLT光流可以快得多（20毫秒以內(nèi)）。

最后一個(gè)參數(shù)findhomography可以更改為RANSAC或PROSAC的實(shí)現(xiàn)版本。比LMED快很多倍。

opencv固定位置顏色識(shí)別？

首先，使用opencv的長(zhǎng)方體來識(shí)別正方形，然后計(jì)算相對(duì)位置。識(shí)別顏色很簡(jiǎn)單，但太麻煩了。慢慢寫，你就能把它寫出來