python已經(jīng)自動化了，大家一般用什么測試框架？謝謝！Python中似乎只有一個瀏覽器測試框架，它是模仿ruby框架制作的。它似乎可以更好地應用于ie。非常舊的框架。JS支持不好。然而，Python

python已經(jīng)自動化了，大家一般用什么測試框架？

謝謝

！Python中似乎只有一個瀏覽器測試框架，它是模仿ruby框架制作的。它似乎可以更好地應用于ie。非常舊的框架。JS支持不好。然而，Python很容易編寫測試框架。這很容易做到。基于瀏覽器的測試也很容易做到。因為您可以使用pyqt，所以這個庫中有一個基于WebKit的瀏覽器。基本上，你可以隨心所欲。最近，我聽說有幾個新的BDD框架正在開發(fā)中。我不知道怎么做。實際上，對于Python來說，框架的成本太低了。所以最好不要成為一個框架。它有一個叫做dry的基本編程原理。不要重復你自己的話，不要重新發(fā)明方向盤。直接使用現(xiàn)有的Python測試套件，結合進程、線程模型和QT，輕松組裝測試模塊。

Python如何實現(xiàn)對系統(tǒng)的API接口功能實現(xiàn)自動化測試？

根據(jù)課題的描述，課題要解決的主要問題是：如何基于復雜場景（多接口耦合）進行接口自動測試。

以上最佳實踐也是很多洞，涉水而出。我嘗試了很多方法，甚至開發(fā)了一個關鍵字驅動的自動化測試框架。讓我們談談基于場景的自動化的困難，以及為什么最終選擇Python robot框架。

參照關鍵字驅動測試的思想，將接口請求發(fā)送、響應驗證和響應內(nèi)容返回三部分封裝為“請求驗證”關鍵字。

同時封裝“content extraction”關鍵字，提取接口響應體的具體數(shù)據(jù)。這樣就可以得到前一個接口返回的具體數(shù)據(jù)作為下一個接口的輸入?yún)?shù)。

就是這樣。任何場景都可以通過“request verification”關鍵字、“content extraction”關鍵字和“request verification”關鍵字進行驗證

這里我們需要考慮選擇哪些方法和工具。首先，基于測試庫體系結構框架的思想，用Python實現(xiàn)了關鍵字方法。robot框架工具的核心思想是關鍵字驅動，其主要功能是關鍵字庫、資源導入和用例編寫。建議將關鍵字方法作為庫導入后，每個關鍵字在自然語言中映射一次，方便業(yè)務測試人員使用。

Robot框架還支持數(shù)據(jù)驅動。你可以了解它。

自動化測試python要到什么程度？

處于軟件測試位置。作為python的初學者，我沒有多少實踐經(jīng)驗。

使用Python的單元測試框架，您可以構建測試類和構建測試集。

test類包含常用測試方法的定義，包括在測試開始前建立測試環(huán)境的設置方法，以及在測試完成后清理和恢復環(huán)境的拆卸方法。最好根據(jù)約定的規(guī)則命名所有的測試方法（從測試開始）。

測試套件允許您根據(jù)測試策略組合和實施不同的測試用例。

之前做黑盒測試，現(xiàn)在想往自動化測試發(fā)展，java和python那個發(fā)展前景更好？

如果你做Android自動化測試，你主要學習java

如果你只是做自動化測試，你學習python，因為python可以比java做更多的自動化

這取決于你測試的產(chǎn)品是基于什么的。Python只是一種腳本語言。我們公司是做boss系統(tǒng)的，我做現(xiàn)場測試。Python通常用作輔助腳本語言。我們的系統(tǒng)是一個基于Java的web界面。但是java代碼有一些問題。一般來說，我們會直接將日志反饋給開發(fā)人員，以便開發(fā)人員能夠解決這些問題。Java可以懂一點，但是如果是白盒測試，建議大家學習一下Java。