OCR文字識(shí)別用的是什么算法？1. 圖像輸入，預(yù)處理：圖像輸入：對(duì)于不同的圖像格式，有不同的存儲(chǔ)格式和不同的壓縮方法。預(yù)處理：主要包括二值化、去噪、傾斜校正等。二值化：相機(jī)拍攝的大部分圖片都是彩色圖像

OCR文字識(shí)別用的是什么算法？

1. 圖像輸入，預(yù)處理：

圖像輸入：對(duì)于不同的圖像格式，有不同的存儲(chǔ)格式和不同的壓縮方法。預(yù)處理：主要包括二值化、去噪、傾斜校正等。二值化：相機(jī)拍攝的大部分圖片都是彩色圖像，包含了大量的信息。對(duì)于圖片的內(nèi)容，我們可以簡(jiǎn)單地將其分為前景和背景。為了使計(jì)算機(jī)更快更好地識(shí)別文本，首先需要對(duì)彩色圖像進(jìn)行處理，使圖像只包含前景信息和背景信息。您可以簡(jiǎn)單地將前景信息定義為黑色，將背景信息定義為白色。這是二值圖像。

3. 噪音消除：對(duì)于不同的文件，我們可以有不同的干燥度定義。根據(jù)干燥的特點(diǎn)，稱之為去噪去燥

4。歪斜校正：由于普通用戶在拍攝文檔時(shí)比較隨意，拍攝的圖片難免歪斜，這就需要文字識(shí)別軟件來校正。

布局分析：5。將文檔圖片分成段落和分支的過程稱為版面分析。由于實(shí)際文檔的多樣性和復(fù)雜性，目前還沒有固定的、最優(yōu)的裁剪模型。

6. 字符切割：由于拍攝條件的限制，經(jīng)常會(huì)造成字符粘連和斷筆，大大限制了識(shí)別系統(tǒng)的性能，這就需要字符識(shí)別軟件的字符切割功能。

7. 字符識(shí)別：這項(xiàng)研究是很久以前的事了。先前使用了模板匹配。后來主要采用特征提取的方法。由于受到文本位移、筆劃粗細(xì)、斷筆、粘連、旋轉(zhuǎn)等因素的影響，特征提取的難度受到很大影響。

8. 版面恢復(fù)：

人們想要識(shí)別文本，仍然像原始文檔一樣排列圖片，段落不變，位置不變，順序不變，輸出到word文檔，PDF文檔等，這個(gè)過程叫做版面恢復(fù)。

9. 后處理、校對(duì)：根據(jù)特定語境的關(guān)系，對(duì)識(shí)別結(jié)果進(jìn)行校正，即后處理。

開發(fā)OCR字符識(shí)別軟件[2]系統(tǒng)的目的非常簡(jiǎn)單。它只需要對(duì)圖像進(jìn)行轉(zhuǎn)換，這樣圖像中的圖形就可以繼續(xù)保存。如果有表單，表單中的數(shù)據(jù)和圖像中的文本都會(huì)變成計(jì)算機(jī)文本，這樣可以減少圖像數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)，識(shí)別出的文本可以重用和分析，當(dāng)然也可以節(jié)省鍵盤輸入的力和時(shí)間。從圖像到結(jié)果輸出，需要經(jīng)過圖像輸入、圖像預(yù)處理、文本特征提取、比較識(shí)別，最后進(jìn)行人工校正，糾正錯(cuò)誤的文本并輸出結(jié)果。

ocr識(shí)別什么意思？

OCR

光學(xué)字符識(shí)別

OCR（optical character recognition）光學(xué)字符識(shí)別（optical character recognition，OCR）是指電子設(shè)備（如掃描儀或數(shù)碼相機(jī)）檢查打印在紙上的字符，通過檢測(cè)暗紋和亮紋來確定其形狀的過程，然后用字符識(shí)別的方法將圖形轉(zhuǎn)換成計(jì)算機(jī)字符，即對(duì)于印刷字符，用光學(xué)手段將紙質(zhì)文件中的文本轉(zhuǎn)換成黑白點(diǎn)陣圖像文件，圖像中的文本由識(shí)別軟件轉(zhuǎn)換成文本格式，再由文字處理軟件進(jìn)行編輯處理。如何調(diào)試或利用輔助信息來提高OCR的識(shí)別精度是OCR最重要的研究課題，并產(chǎn)生了ICR（intelligent character recognition）一詞。衡量OCR系統(tǒng)性能的主要指標(biāo)有：拒絕率、錯(cuò)誤率、識(shí)別速度、友好的用戶界面、產(chǎn)品穩(wěn)定性、易用性和可行性。