想學(xué)計(jì)算機(jī)視覺，高考志愿選大學(xué)的什么專業(yè)？謝謝你的邀請(qǐng)。計(jì)算機(jī)視覺是一門非常前沿的學(xué)科，屬于計(jì)算機(jī)專業(yè)。但是，目前在本科學(xué)習(xí)中還沒有這樣的專業(yè)。如果你想學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)視覺，你可以在本科階段學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)相關(guān)專

想學(xué)計(jì)算機(jī)視覺，高考志愿選大學(xué)的什么專業(yè)？

謝謝你的邀請(qǐng)。計(jì)算機(jī)視覺是一門非常前沿的學(xué)科，屬于計(jì)算機(jī)專業(yè)。但是，目前在本科學(xué)習(xí)中還沒有這樣的專業(yè)。如果你想學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)視覺，你可以在本科階段學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)。畢業(yè)后，你可以得到一個(gè)計(jì)算機(jī)視覺研究方向的研究生，然后和你的導(dǎo)師一起學(xué)習(xí)，之后我就可以拿到博士學(xué)位了。

你越往上走，你的視野就越寬廣。也許現(xiàn)在你還是覺得有點(diǎn)困惑。當(dāng)你對(duì)自己的專業(yè)和領(lǐng)域有了一定的了解，你就會(huì)知道方向在哪里

學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)視覺需要的知識(shí)儲(chǔ)備有：1。圖像處理知識(shí)。圖像處理一般包括：光學(xué)成像基礎(chǔ)、顏色、濾波器、局部圖像特征、圖像紋理、圖像匹配等。立體視覺知識(shí)。立體視覺包括攝像機(jī)幾何模型、雙目視覺、運(yùn)動(dòng)物體結(jié)構(gòu)恢復(fù)、三維重建技術(shù)等。

3. 人工智能知識(shí)。人工智能包括場(chǎng)景理解與分析、模式識(shí)別、圖像搜索、數(shù)據(jù)挖掘、深度學(xué)習(xí)等。

4. 與計(jì)算機(jī)視覺相關(guān)的其他學(xué)科包括機(jī)器視覺、數(shù)字圖像處理、醫(yī)學(xué)成像、攝影測(cè)量、傳感器等

我個(gè)人認(rèn)為，在這兩個(gè)方向上誰(shuí)難誰(shuí)容易并不重要。如果說(shuō)圖形是在模擬自然，那么視覺就是在模擬人。人們?nèi)绾卫斫庾匀皇莻€(gè)謎，自然如何理解自己也是個(gè)謎。

流體模擬中的不可壓縮解方程在數(shù)學(xué)上非常優(yōu)雅。你應(yīng)該知道計(jì)算機(jī)視覺不僅僅是一個(gè)簡(jiǎn)單的CNN堆棧。在傳統(tǒng)的圖像處理算法中，光流邊緣的提取也是一個(gè)非常困難和有趣的問(wèn)題。在這個(gè)領(lǐng)域，有很多研究方向等著你細(xì)細(xì)琢磨。另外，即使你做圖形，當(dāng)你想做視覺創(chuàng)意的時(shí)候，沒有人會(huì)阻止你去做視覺，反之亦然。目前計(jì)算機(jī)圖形學(xué)和計(jì)算機(jī)視覺的各個(gè)研究領(lǐng)域都在強(qiáng)調(diào)跨學(xué)科的啟發(fā)。我認(rèn)為這很重要。別把自己吊死在樹上。如果你說(shuō)我是一個(gè)圖形的人，你不允許自己做。這一點(diǎn)經(jīng)常出現(xiàn)在圖形研究人員身上。我認(rèn)為圖形社區(qū)的維護(hù)也要求我們改變思維，多合作，多學(xué)習(xí)，多開源。

學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)視覺需要哪些知識(shí)儲(chǔ)備？

計(jì)算機(jī)視覺是一門研究如何讓機(jī)器“看見”的科學(xué)。另外，它是指用攝像機(jī)和計(jì)算機(jī)代替人眼對(duì)目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別、跟蹤和測(cè)量，并進(jìn)一步進(jìn)行圖形處理，使計(jì)算機(jī)處理更適合人眼觀察或?qū)D像傳送到儀器進(jìn)行檢測(cè)。

計(jì)算機(jī)視覺作為一門科學(xué)學(xué)科，研究相關(guān)的理論和技術(shù)，試圖建立一個(gè)能夠從圖像或多維數(shù)據(jù)中獲取“信息”的人工智能系統(tǒng)