python數據分析師的就業(yè)前景如何？這是一個非常好的問題。作為一個it從業(yè)者和教育工作者，讓我來回答這個問題。首先，從工業(yè)互聯(lián)網和大數據的發(fā)展趨勢來看，Python數據分析師的就業(yè)前景還是非常廣闊的

python數據分析師的就業(yè)前景如何？

這是一個非常好的問題。作為一個it從業(yè)者和教育工作者，讓我來回答這個問題。

首先，從工業(yè)互聯(lián)網和大數據的發(fā)展趨勢來看，Python數據分析師的就業(yè)前景還是非常廣闊的。一方面，數據分析本身的應用場景會越來越多。另一方面，python語言也廣泛應用于人工智能領域，因此python數據分析師的發(fā)展空間相對較大。

如果你想走Python數據分析師的發(fā)展道路，你應該從以下三個方面提高你的職業(yè)價值：第一，注意新技術的學習。數據分析技術是一個快速迭代的領域，因此數據分析人員必須跟上技術的發(fā)展趨勢，尤其要注意算法相關知識的學習。從大技術的角度來看，目前的數據分析方法主要是基于統(tǒng)計學和機器學習。機器學習在數據分析領域的發(fā)展?jié)摿Ρ容^大，而且機器學習也是人工智能技術體系的重要組成部分，因此必須重視機器學習相關知識的學習和深化。

第二，關注平臺的價值。數據分析師要想提升自己的職業(yè)價值，不僅要提高自己的技術水平，還要從工作效率方面入手，而提高工作效率更有效的途徑就是合理利用平臺。工業(yè)互聯(lián)網時代必然是平臺時代。數據分析作為大數據平臺的一項重要功能，必然會得到平臺的大量支持，因此數據分析人員必須重視技術平臺的應用。

第三，注重行業(yè)知識的積累。數據分析師對行業(yè)知識的要求非常高。為了使數據分析在行業(yè)中發(fā)揮更重要的作用，數據分析人員必須能夠根據行業(yè)選擇和應用技術。

如何搭建Python開發(fā)環(huán)境？

感謝您的邀請。

構建Python環(huán)境有三個主要平臺：windows、MAC和Linux。當然，有些是直接在手機上運行的。

最權威的網站無疑是官方網站：https://www.python.org/

最權威的文件是官方的：https://www.python.org/doc/

下載路徑：

相應的下載源地址和相應的平臺下載路徑

現(xiàn)在最新的代碼已經達到3.7.0版本了，看在代碼更新日志中，每天都有不斷的更新

現(xiàn)在總結一下Windows平臺上的安裝步驟：

下載路徑：https://www.python.org/downloads/windows/

直接選擇最新版本

點擊下載，雙擊安裝。

要測試python安裝是否成功，請打開命令行并輸入python命令

至此，windows開發(fā)環(huán)境已經建立，希望能對您有所幫助。

學Python一定要會算法嗎？

開始時，您不必很好地學習算法。但是隨著技術的發(fā)展，仍然需要算法，否則只能做一些工作。

1. 學好軟件開發(fā)離不開計算機理論基礎，比如數據結構、操作系統(tǒng)、網絡技術、算法研究等，如果你喜歡這項技術，那就不是問題。先開始，你可以彌補。

2. 算法是軟件開發(fā)的靈魂。好的算法寫不出好的程序。

3. 如何學習算法，首先選擇經典算法教材?；镜目梢詮臄祿Y構中學習，其中包含一些基本的算法，然后再學習特殊的算法（實際上，在數據結構領域學習算法一般就足夠了）。網上還有很多論壇、算法網站，為了吸引眼球，它們一般都很通俗易懂。大多數算法都是C語言，但是語言在算法層次上是相互聯(lián)系的，因此理解算法模型是最重要的。

4. 萬事開頭難。只要你開始，剩下的就是慢慢操作這項技術。該算法在實際應用中是最快、最強的。

希望對您有所幫助

大數據結構中的很多組件都是用Java語言編寫的，還有一些是用Scala編寫的，比如Hadoop中的HDFS、MapReduce、yarn、ZK、HBase、hive、spark等。這些東西更傾向于數據工程、數據處理和計算。Python語言，包括pandas、numpy、SciPy等數據分析擴展包，通過學習使用這些包，可以充分掌握數據分析的能力。因此，要學習數據分析，建議學習Python而不是大數據。

想做數據分析是學python還是學大數據？

如果你不經過任何孝道老師的教導。真正自學，思考人的本性，他可以考上任何一個學生，那是一個偉大的人才。他是個思想家。他是一個能思考并成功的人。這是一句老話。他天生有才華。但也有一些可以。自學怎么可能不管用，但它是真正的自學。夠了。我說得對嗎？請評論一下。非常感謝。，，，