為什么MySQL在數(shù)據(jù)庫(kù)較大的時(shí)候分頁(yè)查詢(xún)很慢，如何優(yōu)化？正如房東所說(shuō)，分頁(yè)查詢(xún)?cè)谖覀兊膶?shí)際應(yīng)用中非常常見(jiàn)，也是問(wèn)題最多的查詢(xún)場(chǎng)景。例如，對(duì)于下面的簡(jiǎn)單語(yǔ)句，通常的思考方式是在name、age、reg

為什么MySQL在數(shù)據(jù)庫(kù)較大的時(shí)候分頁(yè)查詢(xún)很慢，如何優(yōu)化？

正如房東所說(shuō)，分頁(yè)查詢(xún)?cè)谖覀兊膶?shí)際應(yīng)用中非常常見(jiàn)，也是問(wèn)題最多的查詢(xún)場(chǎng)景。例如，對(duì)于下面的簡(jiǎn)單語(yǔ)句，通常的思考方式是在name、age、register中u在time字段上創(chuàng)建一個(gè)復(fù)合索引。這樣，條件排序可以有效地利用索引，性能得到快速提高。

如上例所示，當(dāng)limit子句變?yōu)椤發(fā)imit 100000，50”時(shí)，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)，如果只選擇了50條語(yǔ)句，為什么會(huì)變慢？

，所以我們會(huì)覺(jué)得很慢。

通常，當(dāng)我們進(jìn)行分頁(yè)查詢(xún)時(shí)，我們可以在上一頁(yè)中獲得一個(gè)數(shù)據(jù)標(biāo)志，以縮小查詢(xún)范圍，例如時(shí)間。我們可以將上一頁(yè)的最長(zhǎng)時(shí)間作為查詢(xún)條件的一部分。SQL可以?xún)?yōu)化如下：

mysql如何多表聯(lián)合查詢(xún)并分頁(yè)？

選擇T1。姓名，T2。姓名，T3。Name

來(lái)自表1 T1，表2 T2，表3，T3

其中T1。Id=T2。ID和T1。Id=T3。ID

限制1，3

就是這個(gè)樣子。最好寫(xiě)MySQL的分頁(yè)

1。如果只是分頁(yè)，可以考慮這種子表，即表的ID是range，ID是continuous。例如，第一個(gè)表的ID是10000到100000，第二個(gè)表的ID是100000到200000。這種分頁(yè)應(yīng)該沒(méi)有問(wèn)題。2對(duì)于其他表拆分方法，建議先使用Sphinx建立索引，然后查詢(xún)分頁(yè)。這就是我們公司現(xiàn)在的工作