mysql表數(shù)據(jù)量太大，達到了1億多條數(shù)據(jù)，除了分庫分表之外，還有沒有其他的解決方式？在正常配置下，MySQL只能承載2000萬數(shù)據(jù)（同時讀寫，表中有大文本字段，單服務(wù)器）?，F(xiàn)在已經(jīng)超過1億，而且還在

mysql表數(shù)據(jù)量太大，達到了1億多條數(shù)據(jù)，除了分庫分表之外，還有沒有其他的解決方式？

在正常配置下，MySQL只能承載2000萬數(shù)據(jù)（同時讀寫，表中有大文本字段，單服務(wù)器）。現(xiàn)在已經(jīng)超過1億，而且還在增加，建議按以下方式處理：

1子表。它可以按時間或一定的規(guī)則進行拆分，以便盡可能地查詢子表中的數(shù)據(jù)庫。這是最有效的方法。特別是寫，放入一個新表，并定期同步。如果記錄不斷更新，最好將寫入的數(shù)據(jù)放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，將它們分隔成一個新的獨立表。對于較大的文本字段，可以使用NoSQL數(shù)據(jù)庫

4優(yōu)化體系結(jié)構(gòu)，或者優(yōu)化SQL查詢，避免聯(lián)合表查詢，盡量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗語句

5使用內(nèi)存緩存，或者在前端讀取時增加緩存數(shù)據(jù)庫。重復(fù)讀取時，直接從緩存中讀取。

以上是一種低成本的管理方法，基本上幾個服務(wù)器就可以做到，但是管理起來有點麻煩。

當然，如果總體數(shù)據(jù)量特別大，而且您不關(guān)心投資成本，請使用cluster或tidb

您需要將MySQL數(shù)據(jù)庫表劃分為多個表。請參見下表：create table`gift user log 1`（`id`int（10）unsignedNOTNULLAUTO INCREMENT，`giftid`int（11）NOTNULL，`userid`int（11）NOTNULL，`total`int（11）NOTNULL，`updated at`timestampNULLDEFAULTNULL，PRIMARYKEY（`id`））ENGINE=InnoDBAUTO INCREMENT=1DEFAULTCHARSET=utf8COLLATE=utf8 unicode Ci如果需要構(gòu)建50個這樣的表，它可以復(fù)制粘貼50次，然后手動修改表名的序列號是不可行的，但是PHP框架本身并沒有為數(shù)據(jù)庫提供工具。

請教關(guān)于MySQL分表的SQL語句如何生成比較好？

我將從存在的問題和如何做中回答這個問題。。

沒有辦法避免這個問題，通常拆分SQL，使用多個查詢，然后使用結(jié)果分別檢查結(jié)果

！我們可以使用TCC編程模型來確保兩個事務(wù)可以正確提交，但這種代碼入侵方式相對較重！您還可以使用基于消息的數(shù)據(jù)一致性保證

！1. 使用多線程分別查詢多個節(jié)點，然后匯總

MySQL分庫分表之后，id主鍵如何處理？

SQL全稱是結(jié)構(gòu)化查詢語言，MySQL是關(guān)系數(shù)據(jù)庫，是軟件，這是兩者最根本的區(qū)別，相當于C和VC 6.0的區(qū)別，一個是語言，一個是基于此語言的軟件。

MySQL是基于SQL標準的數(shù)據(jù)庫管理軟件?？梢跃帉慡QL語句、練習(xí)SQL、添加、刪除、修改、查詢、觸發(fā)器、存儲過程等。當然，您也可以使用其他數(shù)據(jù)庫管理軟件，如SQL Server、Oracle等。這因人員和實際項目而異。這取決于你的選擇。你可以在上面練習(xí)SQL。

一般來說，SQL是一種語言，MySQL是一種數(shù)據(jù)庫軟件，而MySQL是SQL標準的實現(xiàn)。這就是兩者的區(qū)別和聯(lián)系。

SQL與MySQL有什么區(qū)別？

例如，在mysql中，哪種方式更快？

為什么要在MySQL中創(chuàng)建多個表？

這是因為當存儲大量數(shù)據(jù)時，可以通過建立多個表來均勻分布數(shù)據(jù)，每個表對應(yīng)一個數(shù)據(jù)項，在查詢或調(diào)用時可以方便地訪問。如果沒有子表，那么所有的數(shù)據(jù)都可能存在于一個表中，這會增加數(shù)據(jù)庫在寫入或查詢時的負擔(dān)，延長查詢時間，增加磁盤的IO，因為對于大量的數(shù)據(jù)存儲，最好建立不同類型的表，它可以更方便，更快地寫入和檢索。

為了更快地定位目標數(shù)據(jù)，必須在子表查詢和單表查詢中引入索引。

mysql中，分表查詢和索引查詢哪個更快？

這兩個數(shù)據(jù)庫都是經(jīng)典的。如果要比較它們，需要根據(jù)具體場景進行選擇。通常，數(shù)據(jù)庫將根據(jù)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的要求進行選擇。

SQL server作為老手，微軟作為后盾，一直處于不熱不熱的狀態(tài)。如果你是一名計算機專業(yè)人士，那么大多數(shù)學(xué)生都會首先聯(lián)系數(shù)據(jù)庫將SQL server。很多數(shù)據(jù)庫教程都以這個數(shù)據(jù)庫為例，因為它是一個非常典型的關(guān)系數(shù)據(jù)庫，在世界上仍然有很多用戶。

Sqlserver非常穩(wěn)定，但不適合Java。它沒有甲骨文的血緣關(guān)系，它需要付出代價。這已成為許多公司不愿選擇的重要原因之一。

MySQL作為后起之秀，最重要的是開源和免費，適合各種中小型系統(tǒng)項目，靈活輕量級，擁有非常強大的生態(tài)系統(tǒng)，innerdb的出現(xiàn)將MySQL推向了頂峰。

缺點是穩(wěn)定性差，一旦數(shù)據(jù)量大，需要考慮多種解決方案，如子表和子數(shù)據(jù)庫。優(yōu)化空間非常大，需要花費大量時間進行調(diào)整。

然而，將MySQL與一些NoSQL數(shù)據(jù)庫或Hadoop結(jié)合使用是非常常見的，因此MySQL的未來是不可估量的。