OpenCV已經將圖像處理(識別)的算法寫成函數了，那我們還有必要去學習這些算法嗎？這取決于你的目的。比如說現在的車這么先進好用，你還需要了解變速箱的原理嗎？這取決于你的目的。如果只是普通駕駛，你不需

OpenCV已經將圖像處理(識別)的算法寫成函數了，那我們還有必要去學習這些算法嗎？

這取決于你的目的。比如說現在的車這么先進好用，你還需要了解變速箱的原理嗎？這取決于你的目的。如果只是普通駕駛，你不需要知道。如果你是一個機械師，你必須理解。如果你是一個汽車制造商的工程師，你必須對它非常了解。簡言之，這取決于具體的需要。

如何利用opencv完成手勢識別算法？

Opencv是一種圖像識別算法。底層是通過圖像像素的采集和計算。從理論上講，我們可以通過獲取圖像軌跡上特定特征像素的運動數據來判斷手勢的上、下、左、右運動。從而完成相關的邏輯開發(fā)。但如果你只是剛剛開始，很難估計。您可以直接購買一個手勢識別傳感器，并通過手勢識別傳感器的API在應用層直接獲取和使用。目前，更便宜的傳感器大約是10元