sql和python哪個難學(xué)？你想做數(shù)據(jù)分析，對嗎？建議：在學(xué)習(xí)python之前，MySQL可以處理很多統(tǒng)計問題。當(dāng)然，您必須首先掌握python語法。這很簡單。然后，python有兩個與數(shù)據(jù)分析密切

sql和python哪個難學(xué)？

你想做數(shù)據(jù)分析，對嗎？建議：在學(xué)習(xí)python之前，MySQL可以處理很多統(tǒng)計問題。當(dāng)然，您必須首先掌握python語法。這很簡單。然后，python有兩個與數(shù)據(jù)分析密切相關(guān)的包。如果您想做數(shù)據(jù)分析，請在學(xué)習(xí)SQL之前先關(guān)注這兩個包。畢竟，僅僅因為什么都做不了，學(xué)習(xí)SQL是沒有意義的。建議您先學(xué)習(xí)sqlserver，用python的基本語法，sqlserver非常簡單。當(dāng)然，你可以毫無基礎(chǔ)地學(xué)習(xí)，但是學(xué)習(xí)SQL Server的語言基礎(chǔ)更容易學(xué)習(xí)Oracle，Oracle必須學(xué)習(xí)，其他數(shù)據(jù)庫根據(jù)需要學(xué)習(xí)，比如NoSQL很好

！java！機器學(xué)習(xí)，我想談?wù)勎业目捶ā?/p>

首先，Python真的很慢嗎？我的回答是真的。非常慢。for循環(huán)比CPP慢兩個數(shù)量級。

那么為什么要使用Python呢？如果我們遍歷超過一億個數(shù)據(jù)，兩個數(shù)量級的差異是不可接受的。但是，如果我們使用Python來執(zhí)行頂層邏輯并阻塞數(shù)以億計的數(shù)據(jù)，Python只會循環(huán)十幾次，剩下的就留給CPU和GPU了。所以兩個數(shù)量級無關(guān)緊要？一毫秒和100毫秒在整個系統(tǒng)中并不重要。

Python最大的優(yōu)點是它可以非常優(yōu)雅地將數(shù)據(jù)拋出到高效的C、CUDA中進(jìn)行計算。Numpy、panda、numba這些優(yōu)秀的開源庫可以非常方便高效地處理海量數(shù)據(jù)，借助ZMQ、cell等還可以做分布式計算，gevent借助epoll系統(tǒng)IO優(yōu)化。因此，它不需要花費太多的精力就可以優(yōu)雅高效地完成海量數(shù)據(jù)處理和機器學(xué)習(xí)任務(wù)。這就是Python如此流行的原因。

好好想想。同樣的性能，代碼只有CPP或Java的三分之一或更少，不是很吸引人嗎？