sqlorderby和limit哪個(gè)先執(zhí)行？是的。首先，按訂單。普通order By是一種排序算法，但在數(shù)據(jù)庫(kù)中稱為排序運(yùn)算符。對(duì)于運(yùn)算符，它可以處理由下運(yùn)算符傳遞的數(shù)據(jù)，然后將其傳輸給上運(yùn)算符。操作

sqlorderby和limit哪個(gè)先執(zhí)行？

是的。

首先，按訂單。

普通order By是一種排序算法，但在數(shù)據(jù)庫(kù)中稱為排序運(yùn)算符。對(duì)于運(yùn)算符，它可以處理由下運(yùn)算符傳遞的數(shù)據(jù)，然后將其傳輸給上運(yùn)算符。操作員可以根據(jù)情況做一些優(yōu)化處理（確切地說(shuō)，這些優(yōu)化是由優(yōu)化器根據(jù)成本或規(guī)則確定的，操作員只是執(zhí)行者）。例如，它需要按全排序，可以選擇全行算法，按限制K排序，可以選擇TOPK算法。

對(duì)于分布式執(zhí)行，不管索引是什么，您都可以根據(jù)成本選擇將排序運(yùn)算符向下按到每個(gè)分區(qū)，即進(jìn)行本地排序。然后需要再次執(zhí)行合并排序，這是最終結(jié)果。

只需繪制執(zhí)行計(jì)劃的形狀。

上述情況不考慮索引。如果排序鍵C1上有索引，也就是說(shuō)，它最初是有序的，那么它只需要合并。

對(duì)于限制和偏移的情況，我理解問(wèn)題是按限制和偏移排序。否則，就顯得毫無(wú)意義。掃描一下桌子。

Order by limit和offset也類似于Order by。orderbylimit（limitoffset）可以下壓到每個(gè)分區(qū)執(zhí)行，然后由upper操作符合并。

mysql中的select語(yǔ)句where條件group by ,having , order by,limit的順序及用法？

語(yǔ)句順序從表中選擇所選列，其中查詢條件group by group屬性具有組篩選條件order by sort屬性限制起始記錄位置，取記錄數(shù)。從表中選擇所選列，其中上面的查詢條件是基本結(jié)構(gòu)“按組屬性分組”，具有組過(guò)濾條件，這是按組屬性分組，所有屬于同性值記錄的組被劃分為一個(gè)組。作為結(jié)果中的記錄，having是過(guò)濾組的條件。它必須與groupby一起使用。order by sorting屬性用于對(duì)結(jié)果集進(jìn)行排序，結(jié)果集可以是升序的ASC或降序的desclimit。選擇記錄需要記錄數(shù)。它主要是用來(lái)實(shí)現(xiàn)分頁(yè)功能的

正如房東所說(shuō)，分頁(yè)查詢?cè)谖覀兊膶?shí)際應(yīng)用中是非常常見(jiàn)的，也是問(wèn)題最多的查詢場(chǎng)景。例如，對(duì)于下面的簡(jiǎn)單語(yǔ)句，通常的思考方式是在name、age、register中u在time字段上創(chuàng)建一個(gè)復(fù)合索引。這樣，條件排序可以有效地利用索引，性能得到快速提高。

如上例所示，當(dāng)limit子句變?yōu)椤發(fā)imit 100000，50”時(shí)，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)，如果只選擇了50條語(yǔ)句，為什么會(huì)變慢？

，所以我們會(huì)覺(jué)得很慢。

為什么MySQL在數(shù)據(jù)庫(kù)較大的時(shí)候分頁(yè)查詢很慢，如何優(yōu)化？

優(yōu)化器基于RBO和CBO。它不一定是最有效的索引，全掃描表和全掃描有時(shí)它更有效。

假設(shè)您查詢limit 1，并且滿足where條件的數(shù)據(jù)剛剛插入。使用where條件索引或order by ID主鍵更快嗎？顯然，全掃描索引速度更快